Marketing Management - Forschungsprozess

Nachdem wir die Marketinganforderungen festgelegt haben, müssen wir den Forschungsprozess festlegen. Die meisten Marktforschungsprojekte umfassen die folgenden Schritte:

• Definiere das Problem
• Forschungsdesign bestimmen
• Identifizieren Sie Datentypen und Quellen
• Entwerfen Sie Datenerfassungsformulare und Fragebögen
• Bestimmen Sie den Musterplan und die Größe
• Sammeln Sie die Daten
• Analysieren und interpretieren Sie die Daten
• Bereiten Sie den Forschungsbericht vor

Schauen wir uns alle diese Schritte einzeln an.

Problem Definition

Das Entscheidungsproblem des Managements muss in Form von Fragen in ein Marktforschungsproblem umgewandelt werden, in denen die für die Entscheidung erforderlichen Informationen aufgeführt sind und gezeigt wird, wie diese Informationen erhalten werden können. Beispielsweise könnte es ein Entscheidungsproblem geben, ob ein neues Produkt gegossen werden soll. Das entsprechende Forschungsproblem könnte darin bestehen, zu beurteilen, ob der Markt das neue Produkt akzeptieren würde.

Das Ziel der Forschung sollte klar angegeben werden. Um sicherzustellen, dass das eigentliche Entscheidungsproblem angegangen wird, ist es für den Forscher hilfreich, mögliche Ergebnisse der Forschungsergebnisse zu skizzieren und dann für den Entscheidungsträger Aktionspläne für jedes Szenario zu formulieren. Die Verwendung solcher Ergebnisse kann sicherstellen, dass der Zweck der Forschung vereinbart wird, bevor sie beginnt.

Forschungsdesign

Nachdem wir das Thema in der Marktforschung definiert haben, müssen wir das Forschungsdesign bestimmen. Marktforschung kann weiter in drei folgende Kategorien eingeteilt werden:

Explorative Forschung

Dies hat das Ziel, Probleme spezifischer zu formulieren, Konzepte zu klären und Erklärungen zu sammeln, Einsicht zu gewinnen, unpraktische Ideen zu entfernen und Hypothesen zu bilden.

Beschreibende Forschung

Dies ist fester als explorative Forschung und versucht, in kurzen Verwendungen eines Produkts zu spezifizieren, den Anteil der Bevölkerung zu bestimmen, die ein Produkt verwendet, oder die zukünftige Nachfrage nach einem Produkt vorherzusagen.

Kausalforschung

Dies untersucht die Suche nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen. Dieses Ziel wird durch Labor- und Feldversuche erreicht.

Jede der oben genannten Arten von Forschung kann verwendet werden, um das beste Forschungsdesign für die Marktforschung zu bestimmen.

Datentypen und Quellen

Datentypen können als die verschiedenen Attribute beschrieben werden, auf deren Grundlage bestimmte Daten in verschiedene Kategorien oder Typen eingeteilt werden. Die zu verwendenden Datentypen und Quellen können als Sekundärdaten oder Primärdaten unterteilt werden. Schauen wir uns diese Datentypen an.

Sekundärdaten

Sekundärdaten sind die Daten, die zuvor für andere Zwecke gesammelt wurden, aber in der Sofortstudie verwendet werden können. Sekundärdaten können unternehmensintern sein wie Verkaufsrechnungen und Garantiekarten oder unternehmensintern wie veröffentlichte Daten oder im Handel erhältliche Daten. Die Volkszählung der Regierung ist ein wichtiger Bestandteil der Sekundärdaten.

Sekundärdaten bieten den Vorteil, Zeit zu sparen und die Kosten für die Datenerfassung zu minimieren.

Der Hauptnachteil dieses Datentyps besteht darin, dass die Daten möglicherweise nicht perfekt zum Problem passen und die Genauigkeit für sekundäre Daten möglicherweise schwieriger zu überprüfen ist als für primäre Daten.

Primärdaten

Sekundärdaten müssen häufig durch Primärdaten gestützt werden, die speziell für die vorliegende Studie erstellt wurden. Einige gebräuchliche Arten von Primärdaten sind demografische und sozioökonomische Merkmale, psychologische und Lebensstilmerkmale usw.

Primärdaten können durch Interaktion oder durch Beobachtung erhalten werden. Zur Kommunikation gehört die mündliche oder schriftliche Befragung der Befragten. Diese Methode ist vielseitig, da für die Informationen Fragen gestellt werden müssen. Die Antwort ist jedoch möglicherweise nicht genau oder entspricht nicht der Marke.

Persönliche Interviews haben eine Parteilichkeit der Interviewer, die Mail-In-Fragebögen nicht haben. Beispielsweise kann in einem persönlichen Interview die Vorstellung des Befragten vom Interviewer die Antworten beeinflussen.

Fragebogenentwurf

Der Fragebogen ist ein wesentliches Instrument zur Erfassung von Primärdaten. Schlecht konstruierte Fragen können zu großen Fehlern führen und die Forschungsdaten ungültig machen. Daher sollten erhebliche Anstrengungen in das Fragebogendesign gesteckt werden.

Der Fragebogen sollte vor Durchführung der eigentlichen Umfrage vollständig getestet werden.

Messskalen

Marketingattribute können auf Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskalen skaliert werden -

• NominalZahlen sind lediglich Bezeichner, wobei die einzig zulässige analytische Verwendung das Zählen ist. Zum Beispiel - Sozialversicherungsnummern, PIN-Code.

• OrdinalSkalen werden zur Skalierung verwendet. Die Lücke zwischen den Zahlen hat keine Bedeutung.Medianund Modusberechnungen können für Ordnungszahlen durchgeführt werden. Zum Beispiel das staatliche Ranking.

• IntervalSkalen gleichen ein gleiches Intervall zwischen Zahlen aus. Diese Skalen können zur Rangfolge und zum Abwägen des Intervalls zwischen zwei Zahlen verwendet werden. Wir wissen, dass der Nullpunkt willkürlich ist und keine Verhältnisse zwischen Zahlen auf einer Intervallskala genommen werden können. Mittelwert, Median und Modus sind jedoch alle gültig. Zum Beispiel - Temperaturskala.

• Ratio Skalen werden auf einen absoluten Nullwert angedeutet, daher haben Verhältnisse zwischen Zahlen auf der Skala einige Bedeutungen. InNeben Mittelwert, Median und Modus gelten in dieser Messskala auch geometrische Mittelwerte. Zum Beispiel - Gewicht, Größe.

Datensammlung

Der Datenerfassungsprozess führt zu zusätzlichen Fehlern im Dokument. Diese Fehler werden als Nicht-Stichprobenfehler bezeichnet. Einige Nicht-Stichprobenfehler können von Seiten des Interviewers beabsichtigt sein, der eine Parteilichkeit einführen kann, indem er den Befragten anweist, eine bestimmte Antwort zu geben.

Der Interviewer kann auch unbeabsichtigte Fehler einführen, weil er den Interviewprozess nicht genau versteht oder weil er müde ist.

Das Auftreten solcher Nicht-Stichprobenfehler kann durch Qualitätskontrolltechniken verringert werden.

Datenanalyse und Interpretation

Bevor eine Analyse durchgeführt werden kann, müssen die Rohdaten im richtigen Format gepflegt werden. Erstens muss es bearbeitet werden, damit Fehler korrigiert oder entfernt werden können.

Die Daten müssen dann codiert werden; Diese Prozedur wandelt die bearbeiteten Rohdaten in Zahlen oder Symbole um. Ein Codebuch wird erstellt, um zu dokumentieren, wie die Daten codiert wurden. Schließlich werden die Daten tabellarisch aufgeführt, um die Anzahl der Ereignisse zu zählen, die in verschiedene Kategorien fallen.

Cross tabulationist die am häufigsten verwendete Datenanalysemethode in der Marktforschung. Diese Technik unterteilt die Stichprobe in Untergruppen, um darzustellen, wie sich die abhängige Variable von einer Untergruppe zur anderen ändert. Eine dritte Variable kann gestartet werden, um eine Beziehung aufzudecken, die anfangs nicht offensichtlich war.

Marktforschungsbericht

Das Format des Marktforschungsberichts unterscheidet sich je nach den Anforderungen der Organisation. Der Bericht enthält häufig Inhalte wie Aktivierungsschreiben für die Forschung, Inhaltsverzeichnis, Liste der Erklärungen, Ergebnisse, Einschränkungen usw.