凸最適化チュートリアル

このチュートリアルでは、非線形最適化に関連するさまざまな概念を紹介します。線形計画問題は非常に簡単に解決できますが、実際のアプリケーションのほとんどは非線形境界を伴います。したがって、線形計画法の範囲は非常に限られています。したがって、これは、凸関数や集合、およびその変形などのトピックを紹介する試みであり、世俗的な問題のほとんどを解決するために使用できます。

このチュートリアルは、さまざまな最適化問題の解決に関心のある学生に適しています。これらの概念は、生物工学、電気工学、機械学習、統計、経済学、金融、科学計算、計算数学などで広く使用されています。

このコースの前提条件は、行列、固有ベクトル、対称行列などの概念の紹介のような線形代数の紹介です。基本的な微積分と線形計画法の概念の紹介のような最適化の紹介。