디지털 신호 처리-동적 시스템

시스템이 특정 시점에서 신호의 과거 및 미래 값에 의존하는 경우이를 동적 시스템이라고합니다. 정적 시스템과 달리 이들은 메모리가 적은 시스템이 아닙니다. 과거와 미래의 가치를 저장합니다. 따라서 약간의 메모리가 필요합니다. 몇 가지 예를 통해이 이론을 더 잘 이해합시다.

예

다음 시스템이 동적인지 확인하십시오.

a) $y(t) = x(t+1)$

이 경우 방정식에 t = 1을 입력하면 미래의 종속 값인 x (2)로 변환됩니다. 여기서 우리는 입력을 1로 제공하지만 x (2)에 대한 값을 표시하기 때문입니다. 미래에 의존하는 신호이므로 분명히 동적 시스템입니다.

b) $y(t) = Real[x(t)]$

$$ = \ frac {[x (t) + x (t) ^ *]} {2} $$

이 경우 우리가 넣을 값이 무엇이든간에 실제 값 신호를 보여줄 것입니다. 미래 또는 과거 가치에 의존하지 않습니다. 따라서 동적 시스템이 아니라 정적 시스템입니다.

c) $y(t) = Even[x(t)]$

$$ = \ frac {[x (t) + x (-t)]} {2} $$

여기서 t = 1로 대체하면 한 신호는 x (1)을 표시하고 다른 신호는 과거 값인 x (-1)을 표시합니다. 마찬가지로, t = -1을 입력하면 하나의 신호는 x (-1)을 표시하고 다른 신호는 미래 값인 x (1)을 표시합니다. 따라서 분명히 Dynamic System의 경우입니다.

d) $y(t) = \cos [x(t)]$

이 경우 시스템은 코사인 함수이므로 -1에서 +1 사이에있는 값의 특정 영역을 갖습니다. 따라서 어떤 값을 입력하든 지정된 한계 내에서 결과를 얻습니다. 따라서 정적 시스템입니다.

위의 예에서 다음과 같은 결론을 도출 할 수 있습니다.

• 모든 시간 이동 사례 신호는 동적 신호입니다.
• 시간 스케일링의 경우에도 모든 신호는 동적 신호입니다.
• 통합 케이스 신호는 동적 신호입니다.