制御システム-フィードバック
出力または出力の一部が入力側に返され、システム入力の一部として利用される場合、それは次のように知られています。 feedback。フィードバックは、制御システムのパフォーマンスを向上させるために重要な役割を果たします。この章では、フィードバックの種類とフィードバックの効果について説明します。
フィードバックの種類
フィードバックには2つのタイプがあります-
- 正のフィードバック
- 負帰還
正のフィードバック
正のフィードバックは、参照入力、$ R(s)$、およびフィードバック出力を追加します。次の図は、のブロック図を示しています。positive feedback control system。
伝達関数の概念については、後の章で説明します。とりあえず、正帰還制御システムの伝達関数は、
$ T = \ frac {G} {1-GH} $ (式1)
どこ、
T は、正のフィードバック制御システムの伝達関数または全体的なゲインです。
G は、周波数の関数である開ループゲインです。
H はフィードバックパスのゲインであり、周波数の関数です。
負帰還
負のフィードバックは、基準入力$ R(s)$とシステム出力の間の誤差を減らします。次の図は、のブロック図を示しています。negative feedback control system。
負帰還制御システムの伝達関数は、
$ T = \ frac {G} {1 + GH} $ (式2)
どこ、
T は、負帰還制御システムの伝達関数または全体的なゲインです。
G は、周波数の関数である開ループゲインです。
H はフィードバックパスのゲインであり、周波数の関数です。
上記の伝達関数の導出については、後の章で説明します。
フィードバックの効果
フィードバックの効果を理解しましょう。
全体的なゲインに対するフィードバックの影響
式2から、負帰還閉ループ制御システムの全体的なゲインは、「G」と(1 + GH)の比率であると言えます。したがって、(1 + GH)の値に応じて、全体的なゲインが増減する場合があります。
(1 + GH)の値が1未満の場合、全体的なゲインが増加します。この場合、フィードバックパスのゲインが負であるため、「GH」値は負になります。
(1 + GH)の値が1より大きい場合、全体的なゲインは減少します。この場合、フィードバックパスのゲインが正であるため、「GH」値は正です。
一般に、「G」と「H」は周波数の関数です。したがって、フィードバックにより、一方の周波数範囲でシステムの全体的なゲインが増加し、もう一方の周波数範囲で減少します。
感度に対するフィードバックの影響
Sensitivity 負帰還閉ループ制御システムの全体的なゲインのT)開ループゲインの変動(G) と定義されている
$ S_ {G} ^ {T} = \ frac {\ frac {\ partial T} {T}} {\ frac {\ partial G} {G}} = \ frac {Percentage \:change \:in \:T } {パーセンテージ\:変更\:\:G} $ (式3)
どこ、 ∂T Gの増分変化によるTの増分変化です。
式3を次のように書き直すことができます。
$ S_ {G} ^ {T} = \ frac {\ partial T} {\ partial G} \ frac {G} {T} $ (式4)
式2の両側でGに関して偏微分を行います。
$ \ frac {\ partial T} {\ partial G} = \ frac {\ partial} {\ partial G} \ left(\ frac {G} {1 + GH} \ right)= \ frac {(1 + GH) .1-G(H)} {(1 + GH)^ 2} = \ frac {1} {(1 + GH)^ 2} $ (式5)
式2から、次のようになります。
$ \ frac {G} {T} = 1 + GH $ (式6)
式4に式5と式6を代入します。
$$ S_ {G} ^ {T} = \ frac {1} {(1 + GH)^ 2}(1 + GH)= \ frac {1} {1 + GH} $$
だから、私たちは sensitivity(1 + GH)の逆数としての閉ループ制御システムの全体的なゲインの。したがって、感度は(1 + GH)の値に応じて増減する場合があります。
(1 + GH)の値が1未満の場合、感度が高くなります。この場合、フィードバックパスのゲインが負であるため、「GH」値は負です。
(1 + GH)の値が1より大きい場合、感度は低下します。この場合、フィードバックパスのゲインが正であるため、「GH」値は正です。
一般に、「G」と「H」は周波数の関数です。したがって、フィードバックは、一方の周波数範囲でシステムゲインの感度を上げ、もう一方の周波数範囲で下げます。したがって、システムがパラメータの変動に鈍感または鈍感になるように、「GH」の値を選択する必要があります。
安定性に対するフィードバックの影響
出力が制御されている場合、システムは安定していると言われます。そうでなければ、それは不安定であると言われます。
式2では、分母の値がゼロ(つまり、GH = -1)の場合、制御システムの出力は無限大になります。そのため、制御システムが不安定になります。
したがって、制御システムを安定させるためには、フィードバックを適切に選択する必要があります。
フィードバックがノイズに及ぼす影響
フィードバックがノイズに与える影響を知るために、ノイズ信号のみによるフィードバックがある場合とない場合の伝達関数の関係を比較してみましょう。
考えてみてください open loop control system 以下に示すようなノイズ信号で。
ザ・ open loop transfer function ノイズ信号だけで
$ \ frac {C(s)} {N(s)} = G_b $ (式7)
これは、他の入力$ R(s)$をゼロに等しくすることによって取得されます。
考えてみてください closed loop control system 以下に示すようなノイズ信号で。
ザ・ closed loop transfer function ノイズ信号だけで
$ \ frac {C(s)} {N(s)} = \ frac {G_b} {1 + G_aG_bH} $ (式8)
これは、他の入力$ R(s)$をゼロに等しくすることによって取得されます。
式7と式8を比較してください
閉ループ制御システムでは、$(1 + G_a G_b H)$の項が1より大きい場合、ノイズ信号によるゲインは$(1 + G_a G_b H)$の係数で減少します。