Создать DataFrame из словаря

Question

Я запрашиваю данные из таблицы в базе данных, и каждая строка представляет собой словарь, подобный этому:

{
    "timestamp" : 1234657890,
    "prices" : {
                   "AAA" : 111,
                   "BBB" : 222,
                    ...
                   "ZZZ" : 999
               }
}

Из всех этих строк я хотел создать такой фрейм данных:

Timestamp    AAA    BBB    ...   ZZZ
1234657890   111    222    ...   999
1234567891   110    223    ...   997
   ...
1324657899   123    208    ...  1024

Так я и сделал :

rawData = database_request()
listPrices = []
for row in rawData
    tmp = {'timestamp': row['timestamp']}
    tmp.update({name : price for name,price in row['prices'].items()})
    listPrices.append(tmp)
df = pd.DataFrame(listePrices)

Так что мне было интересно, есть ли более питонический способ сделать это?

Answer 1

Ваш rawData(который в идеале должен быть назван raw_data, python предлагает руководство по стилю для именования переменных и функций в lower_snake_case) уже находится в структуре списка. Вы можете управлять этим на месте, не обрабатывая весь набор данных вручную.

for row in raw_data:
    row.update(row.pop("prices"))