Илон Маск владеет Twitter. Что возможно могло пойти не так?

Apr 25 2022
Будут ли планы Илона Маска в отношении Twitter усугублять проблемы с дезинформацией, или он внесет реальные изменения в платформу, которые будут к лучшему?
25 апреля 2022 года Twitter объявил, что принял предложение Илона Маска о покупке платформы социальных сетей за 44 миллиарда долларов. Маск планирует приватизировать Twitter после того, как сделка будет завершена. Джелал Гюнес / Агентство Анадолу через Getty Images

Илон Маск , самый богатый человек в мире, приобрел Twitter в рамках сделки на 44 миллиарда долларов 25 апреля 2022 года, через 11 дней после объявления о своей заявке на покупку компании. Twitter объявил, что публичная компания станет частной после завершения сделки по приобретению .

В подаче заявки в Комиссию по ценным бумагам и биржам в связи с его первоначальной заявкой на покупку компании Маск заявил: «Я инвестировал в Twitter, поскольку верю в его потенциал стать платформой для свободы слова во всем мире, и я считаю, что свобода слова — это общественная необходимо для функционирующей демократии».

Как исследователь платформ социальных сетей , я считаю, что принадлежность Маска к Twitter и заявленные им причины покупки компании поднимают важные вопросы. Эти проблемы связаны с характером платформы социальных сетей и тем, что отличает ее от других.

Что делает Твиттер уникальным

Twitter занимает уникальную нишу. Короткие фрагменты текста и цепочек позволяют тысячам людей общаться в режиме реального времени, что делает его популярным среди знаменитостей, представителей СМИ и политиков.

Аналитики социальных сетей говорят о периоде полураспада контента на платформе, то есть о времени, которое требуется для того, чтобы часть контента достигла 50 процентов от общего времени участия, обычно измеряемого количеством просмотров или показателями популярности. Средний период полураспада твита составляет около 20 минут по сравнению с пятью часами для сообщений в Facebook, 20 часами для сообщений в Instagram, 24 часами для сообщений в LinkedIn и 20 днями для видео на YouTube. Гораздо более короткий период полураспада иллюстрирует центральную роль, которую Твиттер стал играть в организации разговоров в реальном времени по мере развития событий.

Способность Твиттера формировать дискурс в реальном времени, а также простота сбора данных, в том числе данных с геотегами, из Твиттера сделали его золотой жилой для исследователей, позволяющих анализировать различные социальные явления, от общественного здравоохранения до политики. Данные Twitter использовались для прогнозирования посещений отделений неотложной помощи, связанных с астмой , измерения осведомленности населения об эпидемии и моделирования распространения дыма от лесных пожаров .

Твиты, являющиеся частью беседы, отображаются в хронологическом порядке , и, несмотря на то, что большая часть участия в твите загружается заранее, архив Твиттера обеспечивает мгновенный и полный доступ к каждому общедоступному сообщению . Это позиционирует Twitter как исторический летописец записей и де-факто средство проверки фактов.

Изменения в сознании Маска

Важнейший вопрос заключается в том, как собственность Маска на Twitter и частный контроль над платформами социальных сетей в целом влияет на общественное благополучие. В серии удаленных твитов Маск сделал несколько предложений о том, как изменить Twitter , включая добавление кнопки редактирования для твитов и предоставление автоматических контрольных отметок премиум-пользователям.

Нет никаких экспериментальных данных о том, как кнопка редактирования изменит передачу информации в Твиттере. Однако можно экстраполировать предыдущие исследования, в которых анализировались удаленные твиты.

Существует множество способов восстановить удаленные твиты , что позволяет исследователям изучать их. Хотя некоторые исследования показывают значительные личностные различия между пользователями, которые удаляют свои твиты, и теми, кто этого не делает, эти результаты показывают, что удаление твитов — это способ управлять своей личностью в Интернете .

Анализ поведения, связанного с удалением, также может дать ценные сведения о надежности и дезинформации в Интернете . Точно так же, если Twitter добавит кнопку редактирования, анализ моделей поведения при редактировании может дать представление о мотивах пользователей Twitter и о том, как они представляют себя.

Исследования активности ботов в Твиттере пришли к выводу, что почти половина учетных записей, публикующих твиты о COVID-19, скорее всего, являются ботами . Учитывая партийность и политическую поляризацию в онлайн-пространстве , предоставление пользователям — будь то автоматизированные боты или реальные люди — возможность редактировать свои твиты может стать еще одним оружием в арсенале дезинформации, используемом ботами и пропагандистами. Редактирование твитов может позволить пользователям выборочно искажать то, что они говорят, или отрицать подстрекательские замечания, что может усложнить усилия по отслеживанию дезинформации.

Маск также заявил о своем намерении бороться с ботами в Твиттере или автоматизированными учетными записями, которые быстро и неоднократно публикуют сообщения под видом людей. Он призвал к аутентификации пользователей как реальных людей .

Учитывая такие проблемы, как доксинг и другие злонамеренные действия в Интернете, важно, чтобы методы аутентификации пользователей сохраняли конфиденциальность. Это особенно важно для активистов, диссидентов и осведомителей, которые сталкиваются с угрозами из-за своей деятельности в Интернете. Такие механизмы, как децентрализованные протоколы, могут обеспечивать аутентификацию без ущерба для анонимности.

Модель модерации контента и доходов Twitter

Чтобы понять мотивы Маска и то, что будет дальше с платформами социальных сетей, такими как Twitter, важно рассмотреть гигантскую и непрозрачную   экосистему онлайн-рекламы , включающую множество технологий, используемых рекламными сетями, социальными сетями и издателями. Реклама является основным источником дохода для Twitter .

Видение Маска состоит в том, чтобы получать доход для Twitter от подписок , а не от рекламы. Если бы Twitter не беспокоился о привлечении и удержании рекламодателей, ему бы меньше приходилось сосредотачиваться на модерации контента. Это могло бы сделать Twitter своего рода сайтом свободных мнений для платных подписчиков. Напротив, до сих пор Twitter агрессивно использовал модерацию контента в своих попытках бороться с дезинформацией.

Описание Маском платформы, свободной от проблем с модерацией контента, вызывает беспокойство в свете алгоритмического вреда, причиняемого платформами социальных сетей. Исследования выявили множество причин такого вреда, таких как алгоритмы, определяющие пол пользователей, потенциальные неточности и предвзятость в алгоритмах, используемых для сбора информации с этих платформ, а также влияние на тех , кто ищет информацию о здоровье в Интернете .

Свидетельские показания разоблачителя Facebook Фрэнсис Хауген и недавние меры регулирования, такие как законопроект о безопасности в Интернете, обнародованный в Великобритании , показывают, что широкая общественность обеспокоена ролью, которую технологические платформы играют в формировании популярного дискурса и общественного мнения. Приобретение Маском Twitter выдвигает на первый план целый ряд нормативных проблем .

Из-за других предприятий Маска способность Twitter влиять на общественное мнение в чувствительных отраслях авиации и автомобилестроения автоматически создает конфликт интересов, не говоря уже о том, что влияет на раскрытие существенной информации, необходимой для акционеров. Маска уже обвиняли в том, что он задерживает раскрытие информации о своей доле в Twitter .

Собственная задача Twitter о вознаграждении за алгоритмическую предвзятость пришла к выводу, что для создания лучших алгоритмов необходим подход, возглавляемый сообществом. Очень креативное упражнение, разработанное MIT Media Lab, предлагает учащимся средних классов переосмыслить платформу YouTube с учетом этических норм . Возможно, пришло время попросить Маска сделать то же самое с Twitter.

Эта статья перепечатана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Это обновленная версия статьи, первоначально опубликованной 15 апреля 2022 года.

Анджана Сусарла — профессор информационных систем в Университете штата Мичиган, где она занимается аналитикой социальных сетей и экономикой искусственного интеллекта. Она получает финансирование от Национального института здравоохранения и от профессора Омура-Саксена в области ответственного искусственного интеллекта.