Область под кривой ggplotly R отображается не так, как ожидалось

Aug 16 2020

Я создал график со следующим набором данных и ggplot2

Я загрузил набор данных в формате CSV по приведенной ниже ссылке.

https://www.kaggle.com/dataset/e392d3cfbb5749653d5c82f4bec1daa03628fb06d374fad84eac319f1b3f982422

Код, который я использовал, выглядит следующим образом

 library(readr)
 library(ggplot2)
 library(plotly)

Затем я создаю фрейм данных из файла CSV.

DF <- read_csv("C:/Users/mysystem/Desktop/Random3.csv")####Please set your working directory here

Теперь создаю сюжет с помощью ggplot

p2<-ggplot(DF, aes(x=Col1, y=Col2, group=ID)) +
 geom_line(size=.5) +  geom_ribbon(data=subset(DF, Col1>1  ),aes(x=Col1,ymax=Col2, 
fill=ID),ymin=0,alpha=0.3 ) +
scale_fill_manual(name='Legend', values=c("green4",  "red"), labels=c("A", "B" ))+labs(x="Col1", 
y="Col2")+ xlim(0, 10000)+ theme_bw()# +theme(legend.position='none') 

На приведенном выше графике правильно показана площадь под кривыми. Однако, когда я запускаю ggplotly, область под кривыми инвертируется

ggplotly(p2)

Есть ли способ избежать этого? Заштрихованная область в некоторых случаях выходит за пределы области под кривыми, и в этом случае кажется, что она перемещается в сторону, противоположную кривой. Я прошу кого-нибудь взглянуть.

Ответы

1 AllanCameron Aug 16 2020 at 19:25

Я думаю, ты просто хочешь geom_areaвместо этого geom_ribbon. Вы также можете установить первое значение равным 0 вместо того, чтобы пропускать его, чтобы предотвратить обратное заполнение, которое имеет результирующий многоугольник.

library(ggplot2)
library(plotly)

DF <- read.csv("Random3.csv")

DF$Col2[DF$Col1 == 0] <- 0

p2 <- ggplot(DF, aes(x = Col1, y = Col2, group = ID)) +
        geom_line(size = 0.5) +  
        geom_area(aes(x = Col1, fill = ID), alpha = 0.3, 
                  position = "identity") +
        scale_fill_manual(name = 'Legend', 
                          values = c("green4", "red"), 
                          labels = c("A", "B")) + 
        labs(x = "Col1", y = "Col2") + 
        xlim(0, 10000) + 
        theme_bw()

p2 

ggplotly(p2)