Определение даты с помощью Python RegEx
Это практический проект из книги «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python». Я программист на Python среднего уровня, и я попытался решить эту проблему с помощью меньшего количества кода. Этот код не учитывает неправильную дату, например: 29-02-2002 не будет выбран, потому что 2002 год не високосный, и только високосные годы имеют 29 февраля. я не добавлял код для определения дат с месяцами, записанными словами, я тоже мог бы это сделать, но пока я хочу, чтобы все было просто, и я также не использовал модуль pyperclip для определения дат из скопированного текста в буфер обмена, потому что я не хочу запутать любого новичка, который также хочет учиться, наблюдая за моим кодом. Я хочу, чтобы мастера-программисты просмотрели мой код, и если у них есть другой способ определения дат, опубликуйте свои решения. Также я был бы признателен за любые советы и положительную критику, так что я знаю, где я сейчас стою и что мне нужно улучшить. Благодарю. Код выглядит следующим образом:
import re
def date_detector(text):
date_pattern = re.compile('''
([12][0-9]|3[0-1]|0?[1-9]) # to detect days from 1 to 31
([./-]) # to detect different separations
(1[0-2]|0?[1-9]) # to detect number of months
([./-]) # to detect different seperations
(2?1?[0-9][0-9][0-9]) # to detect number of years from 1000-2999 years
''', re.VERBOSE)
days = []
months = []
years = []
dates = []
for date in date_pattern.findall(text):
days.append(int(date[0]))
months.append(int(date[2]))
years.append(int(date[4]))
for num in range(len(days)):
# appending dates in a list that dont need any filtering to detect wrong dates
if months[num] not in (2, 4, 6, 9, 11):
dates.append([days[num], months[num], years[num]])
# detecting those dates with months that have only 30 days
elif days[num] < 31 and months[num] in (4, 6, 9, 11):
dates.append([days[num], months[num], years[num]])
# filtering leap years with Feb months that have 29 days
elif months[num] == 2 and days[num] == 29:
if years[num] % 4 == 0:
if years[num] % 100 == 0:
if years[num] % 400 == 0:
dates.append([days[num], months[num], years[num]])
else:
dates.append([days[num], months[num], years[num]])
# appending Feb dates that have less than 29 days
elif months[num] == 2 and days[num] < 29:
dates.append([days[num], months[num], years[num]])
if len(dates) > 0:
for date in dates:
print(date)
data = '30-06-2012, 31-12-2012, 15-02-2002, 29-02-2004, 29-02-2002, 31-02-2004, 31-06-2012'
date_detector(data)
```
Ответы
Предлагаю небольшие улучшения в регулярном выражении:
- убедитесь, что между днем и месяцем и между месяцем и годом используется один и тот же разделитель с обратной ссылкой
(?P=sep), - замените нумерованные группы захвата именованными и сделайте ненужные группы, если таковые имеются, без захвата с помощью
?:. Следовательно,finditerиgroupdictиспользуются, а день получается из совпадения сint(date['day'])и т.д. Это сделает код несколько более человечным.
Что еще более важно, я полагаю , что вы избавиться от days, monthsи yearsсписки в целом. Эти данные можно хранить в словарях в виде datesсписка и фильтровать перед добавлением в dates.
Как следствие, вам не понадобится зацикливаться range(len(days)).
Условия валидации могут быть объединены оператором ИЛИ без потери ясности, и я предлагаю сделать это отдельной функцией date_is_valid(day: int, month: int, year: int) -> bool.
Кроме того , только в параметру date_detectorможет быть набрано: def date_detector(text: str):.
Подводя итог предлагаемым изменениям:
import re
def date_is_valid(day: int, month: int, year: int) -> bool:
return (month not in (2, 4, 6, 9, 11) # 31 days in month (Jan, Mar, May, Jul, Aug, Oct, Dec).
or day < 31 and month in (4, 6, 9, 11) # 30 days in month (Feb, Apr, Jun, Sep, Nov).
or month == 2 and day == 29 and year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0)
# February, 29th in a Gregorian leap year.
or month == 2 and day < 29) # February, 1st-28th.
def date_detector(text: str):
date_pattern = re.compile('''
(?P<day>[12][0-9]|3[0-1]|0?[1-9]) # to detect days from 1 to 31
(?P<sep>[./-]) # to detect different separations
(?P<month>1[0-2]|0?[1-9]) # to detect number of months
(?P=sep) # to detect different seperations
(?P<year>2?1?[0-9][0-9][0-9]) # to detect number of years from 1000-2999 years
''', re.VERBOSE)
dates = []
for match in date_pattern.finditer(text):
date = match.groupdict() # convert Match object to dictionary.
del date['sep'] # we don't need the separator any more.
date = {key: int(val) for key, val in date.items()} # apply int() to all items.
if date_is_valid(date['day'], date['month'], date['year']):
dates.append(date)
if len(dates) > 0:
for date in dates:
print(date)
data = '30-06-2012, 31-12-2012, 15-02-2002, 29-02-2004, 29-02-2002, 31-02-2004, 31-06-2012'
date_detector(data)
```
Я знаю, что это часть упражнения, но мне кажется, что нужно заново изобретать колесо, когда вы можете использовать встроенные возможности Python для проверки даты:
from datetime import date
>>> date(2020, 2, 29) # leap year date works
datetime.date(2020, 2, 29)
>>> date(2002, 2, 29) # non-leap year will raise ValueError
ValueError: day is out of range for month
>>> date(2002, 9, 31) # 31th day will raise ValueError
ValueError: day is out of range for month
вместо создания трех отдельных списков по годам , месяцам и дням вы можете создать только один список, поскольку вы всегда получаете доступ к этим частям по одному и тому же индексу. Это также упрощает
forцикл, который дает вам значения напрямую, а не дает вам индекс, к которому вы хотите получить доступ в этих списках.Python - это динамический язык, на котором оцениваются пустые коллекции
False, поэтому, когда вы хотите проверить, есть ли в списке какие-либо элементы, вам не нужно делать это явно черезif len(list) > 0, но вы можете это сделатьif list:. Для печати элементов в списке вы можете сделать еще один шаг и полностью опустить условие, поскольку итерация по пустому списку ничего не выводит. Фрагмент до / после:
# before
if len(dates) > 0:
for date in dates:
print(date)
# after
for date in dates:
print(date)
все предложения применены:
import re
from datetime import date
def date_detector(text):
date_pattern = re.compile('''
([12][0-9]|3[0-1]|0?[1-9]) # to detect days from 1 to 31
([./-]) # to detect different separations
(1[0-2]|0?[1-9]) # to detect number of months
([./-]) # to detect different seperations
(2?1?[0-9][0-9][0-9]) # to detect number of years from 1000-2999 years
''', re.VERBOSE)
# use only one list for storing all parts of match together
parsed = []
for match in date_pattern.findall(text):
# year, month, day for easier passing to date()
parsed.append([ int(match[4]), int(match[2]), int(match[0])] )
valid = []
for item in parsed:
try:
# pass list of [year, month, day] to date() and let it check its validity for us
date(*item)
except ValueError as e:
pass # invalid date, dont do anything
else:
valid.append(item)
for item in valid:
print(item)
data = '30-06-2012, 31-12-2012, 15-02-2002, 29-02-2004, 29-02-2002, 31-02-2004, 31-06-2012'
date_detector(data)
- это можно еще больше упростить, объединив оба
forцикла вместе, так что вы не будете повторять сбор данных дважды без необходимости.