Как получить доступ к существующему столбцу в mutate () с помощью строковой переменной [дубликат]

Question

Я уже прочитал Использовать имена динамических переменных в `dplyr`, но моя проблема состоит в том, чтобы изменить уже существующий столбец с именем столбца, сохраненным как строковая переменная.

data <- tibble::tribble(
  ~colA, ~colB,
  1, 2,
  3, 4
)

namestring <- "colA"

----

> data
# A tibble: 2 x 2
   colA  colB
  <dbl> <dbl>
1     1     2
2     3     4

> namestring
[1] "colA"

Теперь я хочу изменить colAиспользованиеnamestring

Требуемый вывод без строки имени выглядит так.

data %>%
  dplyr::mutate(colA = colB * 100)

## A tibble: 2 x 2
#   colA  colB
#  <dbl> <dbl>
#1   200     2
#2   400     4

Но это дает мне ошибку при использовании программирования dplyr

namestring <- "colA"
data %>%
  dplyr::mutate(.data[[namestring]] = colB + 2)

# Error: unexpected '=' in:
# "data %>%
#   dplyr::mutate(.data[[namestring]] ="

filterи selectне генерировать такую ​​же ошибку при использовании .data[[string]]в LHS

data %>%
  dplyr::filter(.data[[namestring]] == 3)

## A tibble: 1 x 2
#   colA  colB
#  <dbl> <dbl>
#1     3     4

Answer 1

Мы можем использовать :=с!!

library(dplyr)
data %>% 
    mutate(!! namestring := colB * 100)

-выход

# A tibble: 2 x 2
#   colA  colB
#  <dbl> <dbl>
#1   200     2
#2   400     4    

---

Или это может быть внутри across

data %>%
    mutate(across(all_of(namestring), ~ colB* 100))
# A tibble: 2 x 2
#   colA  colB
#  <dbl> <dbl>
#1   200     2
#2   400     4