Преобразование столбца Dataframe из серии в Datetime

Question

Не удалось преобразовать столбец DataFrame в формат даты и времени.

from datetime import datetime

Holidays = pd.DataFrame({'Date':['2016-01-01','2016-01-06','2016-02-09','2016-02-10','2016-03-20'], 'Expenditure':[907.2,907.3,904.8,914.6,917.3]})
Holidays['Date'] = pd.to_datetime(Holidays['Date'])
type(Holidays['Date'])

Вывод: pandas.core.series.Series

Также пробовал

Holidays['Date'] = Holidays['Date'].astype('datetime64[ns]') 
type(Holidays['Date'])

Но такой же результат

Вывод: pandas.core.series.Series

Answer 1

Я думаю, вы немного запутались. В dtypes из Holidays['Date']ISdatetime64[ns]

Вот как я проверяю.

from datetime import datetime
import pandas as pd
Holidays = pd.DataFrame({'Date':['2016-01-01','2016-01-06','2016-02-09','2016-02-10','2016-03-20'], 'Expenditure':[907.2,907.3,904.8,914.6,917.3]})
print ('Before converting : ' , Holidays['Date'].dtypes)
Holidays['Date'] = pd.to_datetime(Holidays['Date'])
print ('After  converting : ' ,Holidays['Date'].dtypes)

Результат:

Before converting :  object
After  converting :  datetime64[ns]

Подумал, что я также поделюсь с вами дополнительной информацией о типах и типах. См. Дополнительную информацию по этой ссылке для типов и типов