AWS नेपच्यून पर ग्राफ डीबी आकार का अनुमान
अगर मैं 20 मिलियन नोड्स और 100 मिलियन किनारों के साथ AWS नेपच्यून पर एक ग्राफ बना रहा हूं, तो मुझे कितनी रैम और डिस्क स्थान की आवश्यकता होगी? क्या कोई मुझे परिमाण के अनुमान का मोटा क्रम दे सकता है
जवाब
अमेज़न नेप्च्यून में भंडारण क्षमता गतिशील रूप से आवंटित की जाती है क्योंकि आप एक नेपच्यून क्लस्टर में डेटा लिखते हैं। आपके डेटा के बढ़ते ही 10GB सेगमेंट में एक नया क्लस्टर शुरू होता है और फिर 10GB सेगमेंट में बढ़ता है। जैसे, उपयोग करने से पहले भंडारण क्षमता को पूर्व-प्रावधान या गणना करने की कोई आवश्यकता नहीं है। एक नेप्च्यून क्लस्टर 64TB तक डेटा धारण कर सकता है, जो कि 100 बिलियन वर्जन, किनारों और प्रॉपर्टीज रेंज (या ट्राइएपल्स, अगर नेप्च्यून पर RDF का उपयोग कर रहा है) में है।
RAM (और CPU, उस बात के लिए) की जरूरत क्वेरी जटिलता से संचालित होती है, ग्राफ के आकार से नहीं। रैम का उपयोग बफर पूल कैश के लिए भी किया जाता है, कोने, किनारों, और गुणों को कैशिंग करता है जो हाल ही में क्वियर थे।