बार्ड वीएस चैटजीपीटी: विश्लेषणात्मक समस्याओं पर परीक्षण
हम कनेक्ट कर सकते हैं:| लिंक्डिन | ट्विटर | मध्यम | सबस्टैक |
10 मई को, चैटजीपीटी, बार्ड के लिए Google का सबसे प्रचारित और मजबूत प्रतियोगी भारत में लाइव आया। मेरे आकर्षण ने मुझे बार्ड की चैटजीपीटी से तुलना करने से नहीं रोका, और यहां कुछ भयानक तुलनाएं हैं।
इस ब्लॉग में, मैं GPT 3-आधारित चैटGPT की तुलना BARD से कर रहा हूँ, GPT4 की नहीं। Google बार्ड और चैटGPT दोनों बड़े भाषा मॉडल हैं, लेकिन उनमें कुछ प्रमुख अंतर हैं। Google बार्ड बड़ा है और इसे अधिक विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जो इसे व्यापक ज्ञान और क्षमता प्रदान करता है। ChatGPT छोटा है और इसे अधिक सीमित डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जो इसे कम सटीक और रचनात्मक बनाता है। हालाँकि, Google बार्ड की तुलना में चैटजीपीटी कम खर्चीला और अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध है।
यहां एक तालिका है जो Google बार्ड और चैटजीपीटी की तुलना करती है:
थ्योरी और दावे बहुत हो गए। आइए वास्तविक परिणामों की जांच करें।
(वास्तविक) तुलना:
तुलना के कई तरीके मौजूद हैं, हालांकि, मैं विश्लेषणात्मक क्षमताओं की तुलना का पक्ष लेता हूं । विश्लेषणात्मक कौशल मनुष्यों और प्रणालियों के बीच प्राथमिक विशिष्ट कारक हैं, क्योंकि एक विचार प्रक्रिया का निर्माण, तर्क में संलग्न होना और बाद में प्रश्नों का उत्तर देना भाषा मॉडल के लिए एक बड़ी चुनौती बन सकता है। आइए परिणामों की जांच करने के लिए आगे बढ़ें।
प्रश्न 1:
- यदि 1=3, 2=3, 3=5, 4=4, 5=4, तो 6=?
चैटजीपीटी
चारण
चैटजीपीटी संख्याओं के बीच के संबंध को नहीं समझ सका। भले ही बार्ड के लिए यह कठिन था, लेकिन पहले पैराग्राफ में बार्ड ने इसका सही उत्तर दिया।
प्रश्न 2:
डॉग शो के लिए 49 कुत्तों को साइन अप किया गया है। बड़े कुत्तों की तुलना में 36 अधिक छोटे कुत्ते हैं। प्रतिस्पर्धा करने के लिए कितने छोटे कुत्तों ने साइन अप किया है?
उत्तर: यह पता लगाने के लिए कि कितने छोटे कुत्ते प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, आपको 49 में से 36 घटाना होगा और फिर उस उत्तर को 13 से 2 से विभाजित करके 6.5 कुत्ते, या प्रतिस्पर्धा करने वाले बड़े कुत्तों की संख्या प्राप्त करनी होगी। लेकिन आपने अभी तक नहीं किया है! फिर आपको प्रतिस्पर्धा करने वाले छोटे कुत्तों की संख्या प्राप्त करने के लिए 6.5 से 36 जोड़ना होगा, जो कि 42.5 है। बेशक, डॉग शो में आधे कुत्ते के लिए प्रतिस्पर्धा करना वास्तव में संभव नहीं है, लेकिन इस गणित की समस्या के लिए आइए मान लें कि यह है।
चैटजीपीटी
चारण
इस प्रश्न में दोनों मॉडलों ने अच्छा काम किया। उत्तर पर काम करने के लिए दोनों को अच्छा तर्क और COT मिला।
प्रश्न 3:
एक आदमी एक पहाड़ पर चढ़ रहा है जो झुका हुआ है। पहाड़ की चोटी तक पहुंचने के लिए उसे 100 किमी की यात्रा करनी पड़ती है। वह प्रतिदिन दिन में 2 किमी आगे चढ़ता है। थके हुए, वह फिर रात के समय वहीं विश्राम करते हैं। रात को जब वह सो रहा होता है तो वह 1 किमी पीछे खिसक जाता है क्योंकि पहाड़ झुका हुआ होता है। तो उसे पर्वत की चोटी पर पहुँचने में कितने दिन लगेंगे?
उत्तर: पहले दिन ऊंचाई 2km हासिल की
पहली रात -1 किमी
दिन 2 की शुरुआत में प्रभावी चढ़ाई 1 किमी है
दूसरे दिन की ऊंचाई 3 किमी हासिल की
दूसरी रात -1 कि.मी
दिन 3 की शुरुआत में प्रभावी चढ़ाई 2 किमी है
जल्दी…
98 दिन की शुरुआत में प्रभावी चढ़ाई 97 किमी है
98वें दिन की ऊंचाई 99km हासिल की
98वीं रात -1 किमी
दिन 99 की शुरुआत में प्रभावी चढ़ाई 98 किमी है
99वें दिन की ऊंचाई 100 किमी हासिल की गई है
चैटजीपीटी
चारण
इस समस्या में बार्ड को मिल गया। एक तरकीब थी जिसे GPT समझ नहीं पाया।
प्रश्न 4:
तीन लोगों में प्रत्येक समय का 1/3 झूठ बोलने की प्रवृत्ति होती है। एक सिक्का फ्लिप है जो वे सभी देखते हैं। वे सभी कहते हैं कि यह प्रमुख है। इसकी क्या संभावना है कि यह वास्तव में हेड है?
उत्तर: सामान्य तौर पर, एक (1/3)*(1/3)*(1/3) = 1/27 संभावना होती है कि वे सभी झूठ बोलते हैं और एक (2/3)*(2/3)*(2) /3) = 8/27 संभावना है कि उन सभी ने सच कहा। चूंकि हम जानते हैं कि उन सभी ने एक ही उत्तर दिया है, ये केवल दो विकल्प हैं। इस प्रकार, इसके हेड होने की संभावना (सभी सच बोल रहे हैं) है: (8/27)/ ((8/27)+(1/27)) = 8/9।
चैटजीपीटी
चारण
दिलचस्प! संभावना का खेल!!! फिर बार्ड ने इसका अच्छा उत्तर दिया।
इसी तरह, मैंने विश्लेषणात्मक गणित के लिए कई प्रश्नों का परीक्षण किया और मैंने पाया कि BARD श्रेष्ठ है जैसा कि दावा किया गया था। फिर भी, एक अलग कहानी हो सकती है जब हम GPT3 को GPT 4 से बदल देंगे । BARD की लड़ाई और GPT4 एक ही प्रारूप में। मैं उस तुलना को शीघ्र ही पूरा करूँगा।
अंततः, आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं और आवश्यकताओं पर निर्भर करेगा। यदि आपको व्यापक ज्ञान और क्षमताओं के साथ एक बड़े भाषा मॉडल की आवश्यकता है, तो Google बार्ड बेहतर विकल्प है। यदि आप एक छोटे और कम खर्चीले भाषा मॉडल की तलाश कर रहे हैं, तो चैटजीपीटी एक अच्छा विकल्प है ।
आप अपने आला और दस्तावेज़ प्रदर्शन के अनुसार दोनों मॉडलों का परीक्षण कर सकते हैं।
चैटजीपीटी: यहां क्लिक करें
बार्ड: यहां क्लिक करें
अगर आपको यह लेख आनंददायक लगा है
यह एक सिद्ध तथ्य है कि “ उदारता आपको एक खुशहाल व्यक्ति बनाती है ”; इसलिए, अगर आपको यह पसंद आया तो लेख को क्लैप्स दें। यदि आपको यह लेख व्यावहारिक लगा हो, तो मुझे Linkedin और माध्यम पर फॉलो करें । जब मैं लेख प्रकाशित करता हूं तो अधिसूचित होने के लिए आप सदस्यता भी ले सकते हैं। आइए एक समुदाय बनाएं! आपके समर्थन के लिए धन्यवाद!
आप इससे संबंधित मेरे अन्य ब्लॉग पढ़ सकते हैं:
बड़े भाषा मॉडल में महारत हासिल करना: भाग 1 एलएलएम मॉडल को ठीक करने के लिए डेटा को SQuAD प्रारूप में परिवर्तित करनारचनात्मक एआई स्पेस में नवीनतम समाचारों और अपडेट के साथ अपडेट रहें - जनरेटिव एआई प्रकाशन का पालन करें।