Есть ли в R решение для генерации уникальных комбинаций и их частоты?

Dec 09 2020

Вот мой код. Я пытаюсь сгенерировать все неповторяющиеся комбинации столбца Food и сколько раз он появляется с учетом столбца ID.


customerDataFrame <- data.frame(CustomerID = c('A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D'),
                                Food = c('Pizza', 'Pizza', 'Tacos', 'Tacos', 'Tacos', 'Pizza'))

customerDataFrame %>% 
  group_by(CustomerID) %>% 
  summarise_all(funs(toString(unique(.)))) %>%
  ungroup() %>%
  group_by(Food) %>%
  summarise(n= n())

Вот результат прямо сейчас:

# A tibble: 4 x 2
  Food             n
  <chr>        <int>
1 Pizza            1
2 Pizza, Tacos     1
3 Tacos            1
4 Tacos, Pizza     1

Это технически неверно, потому что покупатели (пицца, тако) и (тако, пицца) должны быть в одной группе. Неважно, в каком порядке они покупают.

(Я получил код из этого ответа: Использование dplyr для создания вектора уникальных комбинаций значений для данной группы )

Вот что я пытаюсь получить:

# A tibble: 4 x 2
  Food             n
  <chr>        <int>
1 Pizza            1
2 Pizza, Tacos     2
3 Tacos            1

Ответы

3 Duck Dec 09 2020 at 21:15

Попробуй это. Вы можете удвоить summarise(), чтобы получить ожидаемый результат:

library(dplyr)
#Code
new <- customerDataFrame %>%
  arrange(CustomerID,Food)%>%
  group_by(CustomerID) %>%
  summarise(Food=paste0(Food,collapse = ',')) %>%
  group_by(Food,.drop = T) %>%
  summarise(N=n())

Выход:

# A tibble: 3 x 2
  Food            N
  <chr>       <int>
1 Pizza           1
2 Pizza,Tacos     2
3 Tacos           1

Такого же результата можно достичь, используя toString():

#Code 2
new <- customerDataFrame %>%
  arrange(CustomerID,Food)%>%
  group_by(CustomerID) %>%
  summarise(Food=toString(Food)) %>%
  group_by(Food,.drop = T) %>%
  summarise(N=n())
3 RonakShah Dec 09 2020 at 21:25

Когда рушатся с помощью .toString sortFood

library(dplyr)

customerDataFrame %>% 
  group_by(CustomerID) %>% 
  summarise(Food = toString(sort(Food))) %>%
  count(Food)

#   Food            n
#  <chr>        <int>
#1 Pizza            1
#2 Pizza, Tacos     2
#3 Tacos            1
akrun Dec 10 2020 at 03:33

В base Rмы можем использовать tableсaggregate

table(aggregate(Food ~ CustomerID, 
   customerDataFrame[do.call(order, customerDataFrame),], FUN = toString)$Food)

#  Pizza Pizza, Tacos        Tacos 
#      1            2            1