Не отображать полпикселя с помощью Matplotlib
Oct 30 2020
Кто-нибудь знает, можно ли с помощью не отображать половину пикселей диагональной матрицы plt.imshow()?
Это графически выражено то, что я ищу:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
import matplotlib
bins = 5
Z = np.random.rand(bins, bins)
# Select lower triangle values:
condition = np.tril(np.ones((Z.shape))).astype(np.bool)
Z = np.where(condition, Z, np.nan)
fig, ax = plt.subplots(figsize = (8,8))
ax.imshow(Z, cmap = 'Spectral')
Я предполагаю, что это можно сделать, закрыв изображение маской , но этого варианта я бы предпочел избежать .
Ответы
2 DizietAsahi Oct 30 2020 at 22:06
Вы можете использовать Patchобъект как обтравочную маску в matplotlib. Видетьhttps://matplotlib.org/3.1.0/gallery/images_contours_and_fields/image_clip_path.html
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
import matplotlib
bins = 5
Z = np.random.rand(bins, bins)
# Select lower triangle values:
condition = np.tril(np.ones((Z.shape))).astype(np.bool)
Z = np.where(condition, Z, np.nan)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, cmap = 'Spectral')
tri = matplotlib.patches.Polygon([(0,0),(1,0),(0,1)], closed=True, transform=ax.transAxes)
im.set_clip_path(tri)