ОШИБКА:! Empty () в функции «detectMultiScale»
У меня есть следующий небольшой код:
from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv
img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")
face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")
file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)
faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)
Когда я запускаю последнюю ячейку (с faces
), она вызывает:
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)
error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'
До этой ячейки все работает нормально. Согласно ответу StackOverflow , я добавил cv.data.haarcascades +
в скобки cv.CascadeClassifier
. Хотя люди говорили, что это сработало для них, почему-то не для меня ...
Любая помощь приветствуется.
Ответы
imho, этот ваш "маленький код" уже содержит слишком много шума (ненужных строк кода). Я думаю, вам еще труднее понять, что происходит.
Закомментируйте / удалите все строки, кроме этих:
import cv2 as cv
face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")
file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name) # this reads the image already
cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)
Если ваше изображение dropfire действительно существует на этом пути, это должно работать без ошибок, но не будет показывать никаких результатов обнаружения лиц. Вы можете добавить эти строки в конце, чтобы увидеть результат:
for (x, y, w, h) in faces:
cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
cv.imshow("Nice face", cv_img)
cv.waitKey(0)
В cv.data.haarcascades уже есть путь ко всем этим XML-файлам cv2, поэтому вам нужно использовать только имена файлов.
Проблема заключается в том, чтобы проверить, загружен ли XML или нет, используйте, eye_cascade.empty()
чтобы проверить, загружен он или нет.