ОШИБКА:! Empty () в функции «detectMultiScale»

Aug 15 2020

У меня есть следующий небольшой код:

from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv

img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")

face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")

file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)

faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

Когда я запускаю последнюю ячейку (с faces), она вызывает:

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

До этой ячейки все работает нормально. Согласно ответу StackOverflow , я добавил cv.data.haarcascades + в скобки cv.CascadeClassifier. Хотя люди говорили, что это сработало для них, почему-то не для меня ...

Любая помощь приветствуется.

Ответы

Ewalldinho Aug 20 2020 at 05:30

imho, этот ваш "маленький код" уже содержит слишком много шума (ненужных строк кода). Я думаю, вам еще труднее понять, что происходит.

Закомментируйте / удалите все строки, кроме этих:

    import cv2 as cv
    
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

    file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
    img = cv.imread(file_name)  # this reads the image already
    
    cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
    faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)  

Если ваше изображение dropfire действительно существует на этом пути, это должно работать без ошибок, но не будет показывать никаких результатов обнаружения лиц. Вы можете добавить эти строки в конце, чтобы увидеть результат:

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
    cv.imshow("Nice face", cv_img)
    cv.waitKey(0)

В cv.data.haarcascades уже есть путь ко всем этим XML-файлам cv2, поэтому вам нужно использовать только имена файлов.

SubramanyaKulal Dec 08 2020 at 00:17

Проблема заключается в том, чтобы проверить, загружен ли XML или нет, используйте, eye_cascade.empty()чтобы проверить, загружен он или нет.