Ошибка: ошибка при проверке ввода: ожидалось, что у density_Dense1_input будет 3 измерения (а). но получил массив с формой 1,9

Question

Я действительно новичок в tensorflow.js, и я пытаюсь создать простую модель, которая скажет вам, на какой стороне холста вы нажали

const model = tf.sequential();
model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 200,
           activation: "sigmoid",
           inputShape: [0, 1],
         })
       );
       model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 2,
           activation: "softmax",
         })
       );
       model.compile({
         optimizer: optimizer,
         loss: "categoricalCrossentropy",
         metrics: ["accuracy"],
       });

мои данные обучения и тестирования

        const yTrain = tf.tensor2d(
          [10, 130, 60, 20, 150, 110, 3, 160, 99],
          [1, 9]
        );
        const xTrain = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 9]);

        const yTest = tf.tensor2d(
          [5, 106, 33, 88, 104, 140, 7, 60, 154],
          [1, 9]
        );
        const xTest = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1], [1, 9]);

Answer 1

InputShape имеет размер 2, поэтому функции (здесь xtrain и xtest) должны иметь размер 3.

Кроме того, не имеет смысла иметь размерный размер равным 0 (это будет означать, что тензор пуст).

Учитывая ваши формы xtrain и xtest [a, b], inputShape должен быть [b].

Это несоответствие формы модели и обучающих данных обсуждалось здесь и там.