Cyfrowe przetwarzanie sygnału - podstawowe sygnały DT
Widzieliśmy, jak można przedstawić podstawowe sygnały w dziedzinie czasu ciągłego. Zobaczmy, jak podstawowe sygnały mogą być reprezentowane w dziedzinie czasu dyskretnego.
Sekwencja impulsów jednostkowych
Jest oznaczony jako δ (n) w dyskretnej dziedzinie czasu i można go zdefiniować jako;
$$ \ delta (n) = \ begin {cases} 1, & for \ quad n = 0 \\ 0, & Otherwise \ end {cases} $$Sygnał kroku jednostki
Dyskretny sygnał kroku jednostki czasu jest zdefiniowany jako;
$$ U (n) = \ begin {cases} 1, & for \ quad n \ geq0 \\ 0, & for \ quad n <0 \ end {cases} $$Powyższy rysunek przedstawia graficzną reprezentację dyskretnej funkcji kroku.
Funkcja rampy jednostki
Funkcję rampy jednostkowej dyskretnej można zdefiniować jako -
$$ r (n) = \ begin {cases} n, & for \ quad n \ geq0 \\ 0, & for \ quad n <0 \ end {cases} $$Rysunek podany powyżej przedstawia graficzną reprezentację dyskretnego sygnału rampy.
Funkcja paraboliczna
Funkcja paraboliczna jednostki dyskretnej jest oznaczona jako p (n) i może być zdefiniowana jako;
$$ p (n) = \ begin {cases} \ frac {n ^ {2}} {2}, & for \ quad n \ geq0 \\ 0, & for \ quad n <0 \ end {cases} $$Pod względem funkcji kroku jednostkowego można go zapisać jako;
$$ P (n) = \ frac {n ^ {2}} {2} U (n) $$Powyższy rysunek przedstawia graficzną reprezentację sekwencji parabolicznej.
Sygnał sinusoidalny
Wszystkie sygnały ciągłe są okresowe. Sekwencje sinusoidalne w czasie dyskretnym mogą być okresowe lub nie. Zależą od wartości ω. Aby dyskretny sygnał czasu był okresowy, częstotliwość kątowa ω musi być wymierną wielokrotnością 2π.
Na powyższym rysunku pokazano dyskretny sygnał sinusoidalny.
Dyskretną postać sygnału sinusoidalnego można przedstawić w formacie -
$$ x (n) = A \ sin (\ omega n + \ phi) $$Tutaj A, ω i φ mają swoje zwykłe znaczenie, a n jest liczbą całkowitą. Okres czasu dyskretnego sygnału sinusoidalnego jest określony wzorem -
$$ N = \ frac {2 \ pi m} {\ omega} $$Gdzie, N i m są liczbami całkowitymi.