Pulp: добавление границ в LpVariable.dicts ()

Question

Допустим, у меня есть этот словарь:

cars = ["car1","car2","car3","car4","car5"]

x = LpVariable.dicts("car",cars, cat='Integer', lowBound=0, upBound=800)

Есть ли способ добавить разные lowBound и upBound к каждой машине, пожалуйста?

Примечание

Версия простого кода выглядит так:

car1 = LpVariable("car1", 0, 40)   
car2 = LpVariable("car2", 0, 1000) 

Обратите внимание, что upBound для car1 равен 40, а upBound для автомобиля 2 - 1000.

Answer 1

Наконец, я сделал это, используя его отличный код: Как мне сгенерировать переменные и ограничения PuLP без использования exec? Большое спасибо, DSM, братан!

prob = LpProblem("problem", LpMaximize)

# Setting LP variables
lpVars =["car1","car2","car3"]
upbounds=[40,80,30]
xs = [LpVariable("car{}".format(i+1), lowBound = 0,  upBound = upbounds[i], cat='Integer'  ) for i in range(len(lpVars))]

 # add objective
    margin = [3,2,3]
    total_prof = sum(x * value for x,value in zip(xs, margin))
    prob += total_prof

# add constraint
    labour = [2,1,4]
    total_labour = sum(x * w for x,w in zip(xs, labour))
    prob += total_labour <= 100

 # Solve the problem
    prob.solve()

Следующим шагом будет получение переменных массивов из внешнего приложения (upbounds, маржа, труд и т. Д.), Спасибо, братан, загляните в мой github