Linhas de coluna de tempos de dataframe de outro dataframe

Question

Tentei obter a média ponderada de cada produto para cada pessoa. Portanto, para Tom, ele deve ter 20x1,0 + 19x2,0 + 10x3,0. Também espero ter os pesos * produto de cada produto também.

data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], '1stproducts':[20, 21, 19, 18], '2ndproduct': [19, 28, 10, 10], 
        '3rdproduct': [10, 18, 20, 30]} 
df = pd.DataFrame(data) 
weights = {"weights": [1.0, 2.0, 3.0]}
df2 = pd.DataFrame(weights) 

Eu tentei pd.DataFrame.multiply(df, df2, axis = 1), mas consegui NaN para todos os valores.

Answer 1

Alinhar o índice em df2resolverá seu problema. E referenciando a coluna de pesos em df2.

df2 = pd.DataFrame(weights, index=['1stproducts', '2ndproduct', '3rdproduct'])
In [26]: df[['1stproducts', '2ndproduct', '3rdproduct']] * df2.weights
Out[26]:
1stproducts  2ndproduct  3rdproduct
0         20.0        38.0        30.0
1         21.0        56.0        54.0
2         19.0        20.0        60.0
3         18.0        20.0        90.0

Pergunta semelhante aqui: Como calcular a soma ponderada de todos os elementos em uma linha em pandas?