Prefixo do eixo dos subtramas do Python

Question

Eu quero o sinal de moeda como um prefixo para o eixo x em uma subtrama de plotagem, os comandos são bons porque funciona em outro lugar, mas parece funcionar quando se integra com as funções de subtrama.

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random

x = np.array(["France", "Spain", "Italy", "Chile"])

df = pd.DataFrame({"country": np.repeat(x, [10,10,10,10]).tolist(),
                       "rating": random.sample(range(0,100),40),
                      "price": random.sample(range(100,1000),40)})

scatter = make_subplots(rows = 2, cols = 2, shared_yaxes = True, shared_xaxes = True,
                        
                   subplot_titles = ("France", "Spain", "Italy", "Chile"),
                        x_title = "Price", y_title = "Rating"
                   )

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="France", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="France", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 1, col = 1)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Spain", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Spain", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 1, col = 2)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Italy", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Italy", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 2, col = 1)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Chile", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Chile", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 2, col = 2)

scatter.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white",
                     xaxis = dict(showtickprefix = "all", tickprefix = "£"))

scatter.show()

Se eu remover os comandos dos eixos xey compartilhados, a moeda aparecerá apenas na subtrama esquerda inferior, mas não quero remover isso realmente.

Alguém conhece alguma maneira de contornar isso, por favor?

Atualizar

Atualmente estou criando o seguinte gráfico:

e eu quero ser capaz de criar o seguinte:

Answer 1

Acho que isso é muito semelhante a esta resposta. A ideia é atualizar cada traço usando for_each_xaxise da for_each_yaxisseguinte forma.

Dados

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random

x = np.array(["France", "Spain", "Italy", "Chile"])

df = pd.DataFrame({"country": np.repeat(x, [10,10,10,10]).tolist(),
                       "rating": random.sample(range(0,100),40),
                      "price": random.sample(range(100,1000),40)})

Enredo

scatter = make_subplots(rows = 2, cols = 2,
                        shared_yaxes = True, shared_xaxes = True,
                        subplot_titles = ("France", "Spain", "Italy", "Chile"),
                        x_title = "Price", y_title = "Rating")

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="France", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="France", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 1, col = 1)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Spain", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Spain", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 1, col = 2)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Italy", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Italy", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 2, col = 1)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Chile", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Chile", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 2, col = 2)

# New stuff from here
scatter = scatter.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white")

def update_y(y):
    y.update(matches=None)
    y.showticklabels=True
    
def update_x(x):
    x.update(matches=None)
    x.showticklabels=True
    x.tickprefix = "£"
    
scatter.for_each_yaxis(update_y)
scatter.for_each_xaxis(update_x)

Usando plotly.express

Se quiser, você pode usar o plotly express, mas, neste caso, também precisa lidar com as anotações.

import plotly.express as px

fig = px.scatter(
           df,
           x="price",
           y="rating",
           color="country",
           facet_col="country",
           facet_col_wrap=2,
           facet_row_spacing=0.2, # default is 0.07 when facet_col_wrap is used
           facet_col_spacing=0.04, # default is 0.03
           )

fig = fig.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white")
fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))

def update_y(y):
    y.update(matches=None)
    y.showticklabels=True
    y.title.text = ""
    
def update_x(x):
    x.update(matches=None)
    x.showticklabels=True
    x.tickprefix = "£"
    x.title.text = ""


fig.for_each_yaxis(update_y)
fig.for_each_xaxis(update_x)

extra_annotations =[
        go.layout.Annotation(
            {
                'showarrow': False,
                'text': 'Price',
                'x': 0.5,
                'xanchor': 'center',
                'xref': 'paper',
                'y': 0,
                'yanchor': 'top',
                'yref': 'paper',
                'yshift': -30,
                'font': dict(
                    # family="Courier New, monospace",
                    size=16,
                    # color="#ffffff"
                    ),

            }),
         go.layout.Annotation(
            {
                'showarrow': False,
                'text': 'Rating',
                'x': 0,
                'xanchor': 'center',
                'xref': 'paper',
                'y': 0.7,
                'yanchor': 'top',
                'yref': 'paper',
                'xshift': -40,
                'textangle': -90,
                'font': dict(
                    # family="Courier New, monospace",
                    size=16,
                    # color="#ffffff"
                    ),

            })
        ]

annotations = list(fig.layout.annotations) + extra_annotations
fig.update_layout( annotations=annotations)

Answer 2

Então eu descobri como fazer isso, você precisa atualizar os subplots individualmente com o código xaxisN_tickprefix = "£"com 'N' sendo o número do plot do gráfico. Neste caso, eu estava tentando atualizar os gráficos 3 e 4, código completo e gráficos abaixo.

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import random

x = np.array(["France", "Spain", "Italy", "Chile"])

df = pd.DataFrame({"country": np.repeat(x, [10,10,10,10]).tolist(),
                       "rating": random.sample(range(0,100),40),
                      "price": random.sample(range(100,1000),40)})

scatter = make_subplots(rows = 2, cols = 2, shared_yaxes = True, shared_xaxes = True,
                        
                   subplot_titles = ("France", "Spain", "Italy", "Chile"),
                        x_title = "Price", y_title = "Rating"
                   )

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="France", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="France", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 1, col = 1)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Spain", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Spain", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 1, col = 2)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Italy", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Italy", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 2, col = 1)

scatter.add_trace(go.Scatter(x = df.loc[df["country"]=="Chile", "price"],
                            y = df.loc[df["country"]=="Chile", "rating"],
                            mode = "markers"),
                            row = 2, col = 2)

scatter.update_layout(showlegend = False, plot_bgcolor = "white",
                     #xaxis = dict(showtickprefix = "all", tickprefix = "£")  <- old code
                     xaxis3_tickprefix = "£", xaxis4_tickprefix = "£") #new code

scatter.update_xaxes(range = [0,1000]) #also added to ensure the axis align
scatter.update_yaxes(range = [0,100]) #also added to ensure the axis align

scatter.show()