Thống kê - Lấy mẫu theo cụm

Trong cluster sampling, các nhóm nguyên tố mà nói một cách lý tưởng, có bản chất không đồng nhất trong nhóm và được chọn ngẫu nhiên. không giốngstratified sampling trong đó các nhóm là đồng nhất và ít phần tử được chọn ngẫu nhiên từ mỗi nhóm, trong cluster samplingnhóm có tính không đồng nhất trong nhóm được phát triển và tất cả các phần tử trong nhóm trở thành một chảo của mẫu. Trong khistratified sampling có tính đồng nhất trong nội bộ nhóm và không đồng nhất giữa các nhóm, cluster sampling có tính không đồng nhất trong nhóm.

Ví dụ

Lấy mẫu cụm một giai đoạn

Một ủy ban bao gồm nhiều thành viên từ các bộ phận khác nhau có mức độ không đồng nhất cao. Khi từ một số ủy ban như vậy, một số ít được chọn ngẫu nhiên, và trường hợp củaone stage cluster sampling.

Lấy mẫu cụm hai giai đoạn

Nếu từ mỗi cụm đã được chọn ngẫu nhiên, một vài phần tử được chọn ngẫu nhiên bằng cách sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản hoặc bất kỳ phương pháp xác suất nào khác thì đó là two stage cluster sampling.

Lấy mẫu cụm nhiều giai đoạn

Một mẫu cụm có thể là một mẫu nhiều giai đoạn, khi việc lựa chọn thành phần trong một mẫu liên quan đến việc lựa chọn ở nhiều giai đoạn, ví dụ: nếu trong một cuộc điều tra quốc gia về các sản phẩm bảo hiểm, một mẫu công ty bảo hiểm sẽ được rút ra, thì nó yêu cầu phát triển các cụm ở nhiều giai đoạn .

Trong giai đoạn đầu, các cụm được hình thành trên cơ sở các công ty nhà nước và tư nhân. Ở giai đoạn tiếp theo, một nhóm các công ty được chọn ngẫu nhiên từ mỗi cụm đã phát triển trước đó. Trong giai đoạn thứ ba, vị trí văn phòng của mỗi công ty được chọn từ nơi thu thập dữ liệu được chọn ngẫu nhiên. Do đó, trong lấy mẫu nhiều giai đoạn, lấy mẫu xác suất của các đơn vị chính được thực hiện, sau đó từ mỗi đơn vị sơ cấp một mẫu của các đơn vị lấy mẫu thứ cấp được rút ra và sau đó là các mức thứ ba cho đến khi chúng ta đạt đến giai đoạn cuối cùng phân tích các đơn vị mẫu.