Thống kê - Tổng của Square

Trong phân tích dữ liệu thống kê, tổng bình phương (TSS hoặc SST) là một đại lượng xuất hiện như một phần của cách trình bày kết quả tiêu chuẩn của các phân tích đó. Nó được định nghĩa là tổng, trên tất cả các quan sát, sự khác biệt bình phương của mỗi quan sát so với giá trị trung bình tổng thể.

Tổng bình phương được xác định và cho bởi hàm sau:

Công thức

Ở đâu -

• $ {x_i} $ = tần suất.

• $ {\ bar x} $ = nghĩa là.

Thí dụ

Problem Statement:

Tính tổng bình phương của 9 em có chiều cao là 100,100,102,98,77,99,70,105,98 và có trung bình là 94,3.

Solution:

Giá trị trung bình cho trước = 94,3. Để tìm Tổng bình phương:

Tính tổng của bình phương.
Giá trị hoặc Điểm của Cột A $ {x_i} $	Điểm độ lệch của cột B $ {\ sum (x_i - \ bar x)} $	Cột C $ {(Độ lệch \ Điểm) ^ 2} $ $ {\ sum (x_i - \ bar x) ^ 2} $
100	100-94,3 = 5,7	(5,7) 2 = 32,49
100	100-94,3 = 5,7	(5,7) 2 = 32,49
102	102-94,3 = 7,7	(7,7) 2 = 59,29
98	98-94,3 = 3,7	(3,7) 2 = 13,69
77	77-94,3 = -17,3	(-17,3) 2 = 299,29
99	99-94,3 = 4,7	(4,7) 2 = 22,09
70	70-94,3 = -24,3	(-24,3) 2 = 590,49
105	105-94,3 = 10,7	(10,7) 2 = 114,49
98	98-94,3 = 3,7	(3,7) 2 = 3,69
$ {\ sum x_i = 849} $	$ {\ sum (x_i - \ bar x)} $	$ {\ sum (x_i - \ bar x) ^ 2} $
	Khoảnh khắc đầu tiên	Tổng bình phương