Thống kê - Mẫu dữ liệu
Các mẫu dữ liệu rất hữu ích khi chúng được vẽ bằng đồ thị. Các mẫu dữ liệu thường được mô tả về các đặc điểm như tâm, độ lan truyền, hình dạng và các thuộc tính bất thường khác. Các nhãn mô tả đặc biệt khác là đối xứng, hình chuông, lệch, v.v.
Trung tâm
Trung tâm của phân phối, về mặt đồ họa, nằm ở trung vị của phân phối. Một biểu đồ đồ họa như vậy cho thấy rằng gần một nửa số quan sát nằm ở hai bên. Chiều cao của mỗi cột cho biết tần suất quan sát.
Lây lan
Sự lan truyền của một phân phối đề cập đến sự biến đổi của dữ liệu. Nếu tập hợp quan sát bao phủ một phạm vi rộng, mức độ lan truyền càng lớn. Nếu các quan sát tập trung xung quanh một giá trị duy nhất, thì chênh lệch sẽ nhỏ hơn.
Hình dạng
Hình dạng của một phân phối có thể được mô tả bằng cách sử dụng các đặc điểm sau.
Symmetry - Trong phân phối đối xứng, đồ thị có thể được chia tại tâm sao cho mỗi nửa là hình ảnh phản chiếu của nửa kia.
Number of peaks.- Các phân bố có một hoặc nhiều đỉnh. Phân phối với một đỉnh rõ ràng được gọi là đơn phương thức, và phân phối với hai đỉnh rõ ràng được gọi là phân phối. Một phân bố đối xứng đỉnh duy nhất tại tâm, được gọi là hình chuông.
Skewness- Một số phân phối có thể có nhiều quan sát ở một phía của đồ thị hơn phía bên kia. Các phân phối có ít quan sát hơn đối với các giá trị thấp hơn được cho là lệch phải; và các phân phối có ít quan sát hơn đối với các giá trị thấp hơn được cho là lệch trái.
Uniform - Khi tập hợp các quan sát không có đỉnh và có dữ liệu trải đều trên phạm vi của phân bố thì phân bố đó được gọi là phân bố đồng đều.
Các tính năng bất thường
Các đặc điểm bất thường thường gặp của các mẫu dữ liệu là khoảng trống và giá trị ngoại lai.
Gaps- Khoảng trống chỉ đến các khu vực của một phân bố không có quan sát. Hình dưới đây có một khoảng trống vì không có quan sát nào ở giữa phân bố.
Outliers- Các phân bố có thể được đặc trưng bởi các giá trị cực trị khác biệt nhiều so với tập dữ liệu quan sát khác. Các giá trị cực đoan này được coi là giá trị ngoại lai. Hình sau minh họa một phân phối với một giá trị ngoại lai.