Thống kê - So sánh các lô
Các nhóm dân số có thể được so sánh bằng cách sử dụng các ô hình hộp và ô râu. Chênh lệch có thể nhìn thấy tổng thể và sự khác biệt giữa trung vị được sử dụng để đưa ra kết luận rằng có xu hướng có sự khác biệt giữa hai nhóm hay không.
Trường hợp 2: Công thức
$ {P = \ frac {DBM} {OVS} \ times 100} $
Ở đâu -
$ {P} $ = phần trăm chênh lệch
$ {DBM} $ = Sự khác biệt giữa các giá trị trung bình.
$ {OVS} $ = Mức chênh lệch có thể thấy được tổng thể.
Quy tắc
Đối với cỡ mẫu là 30 nếu tỷ lệ phần trăm này lớn hơn 33% thì có xu hướng có sự khác biệt giữa hai nhóm.
Đối với cỡ mẫu là 100 nếu tỷ lệ phần trăm này lớn hơn 20% thì có xu hướng có sự khác biệt giữa hai nhóm.
Đối với cỡ mẫu 1000 nếu tỷ lệ phần trăm này lớn hơn 10% thì có xu hướng có sự khác biệt giữa hai nhóm.
Thí dụ
Báo cáo vấn đề:
Mô tả sự khác biệt giữa các tập dữ liệu sau.
Sr không. | Tên | Đặt A | Đặt B |
---|---|---|---|
1 | Max | 12 | 15 |
2 | UQ | 10 | 13 |
3 | Trung bình | 7 | 10 |
4 | L Q | 6 | 9 |
5 | Min | 5 | 6 |
Giải pháp:
Hãy xem xét sơ đồ sau:
$ {OVS = 13 - 6 \\ [7pt] \ = 7 \\ [7pt] \ DBM = 10 -3 \\ [7pt] \ = 4} $
Áp dụng công thức
$ {P = \ frac {DBM} {OVS} \ times 100 \\ [7pt] \ = \ frac {4} {7} \ times 100 \\ [7pt] \ = 57.14} $
Vì tỷ lệ phần trăm lớn hơn 33% nên có sự khác biệt giữa Tập A và Tập B. Có khả năng Tập B lớn hơn Tập A.