Thống kê - Độ lệch Trung bình

Được gọi là độ lệch trung bình, nó được định nghĩa là tổng các độ lệch (bỏ qua các dấu hiệu) từ một giá trị trung bình chia cho số mục trong một phân phối. Giá trị trung bình có thể là trung bình, trung vị hoặc chế độ. Về mặt lý thuyết, trung vị là d trung bình tốt nhất được lựa chọn vì tổng độ lệch so với trung vị là tối thiểu, miễn là các dấu hiệu bị bỏ qua. Tuy nhiên, trên thực tế, trung bình số học là giá trị trung bình thường được sử dụng nhất để tính độ lệch trung bình và được biểu thị bằng ký hiệu $ {MD} $.

Chúng ta sẽ thảo luận về các phương pháp để tính toán Mean Deviation cho ba loại loạt:

• Chuỗi dữ liệu riêng lẻ

• Chuỗi dữ liệu rời rạc

• Chuỗi dữ liệu liên tục

Chuỗi dữ liệu riêng lẻ

Khi dữ liệu được đưa ra trên cơ sở cá nhân. Sau đây là một ví dụ về chuỗi riêng lẻ:

Mặt hàng	5	10	20	30	40	50	60	70

Chuỗi dữ liệu rời rạc

Khi dữ liệu được cung cấp cùng với tần số của chúng. Sau đây là một ví dụ về chuỗi rời rạc:

Mặt hàng	5	10	20	30	40	50	60	70
Tần số	2	5	1	3	12	0	5	7

Chuỗi dữ liệu liên tục

Khi dữ liệu được cung cấp dựa trên các dải cùng với tần số của chúng. Sau đây là một ví dụ về chuỗi liên tục:

Mặt hàng	0-5	5-10	10-20	20-30	30-40
Tần số	2	5	1	3	12