Thống kê - Độ lệch Chuẩn Tương đối
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, hệ số biến thiên (CV), còn được gọi là độ lệch chuẩn tương đối (RSD), là một thước đo tiêu chuẩn hóa độ phân tán của phân phối xác suất hoặc phân phối tần số.
Độ lệch chuẩn tương đối, RSD được xác định và cho bởi hàm xác suất sau:
Công thức
$ {100 \ times \ frac {s} {\ bar x}} $
Ở đâu -
$ {s} $ = độ lệch chuẩn mẫu
$ {\ bar x} $ = trung bình mẫu
Thí dụ
Problem Statement:
Tìm RSD cho bộ số sau: 49, 51.3, 52.7, 55.8 và độ lệch chuẩn là 2.8437065.
Solution:
Step 1 - Độ lệch chuẩn của mẫu: 2,8437065 (hoặc 2,84 làm tròn đến 2 chữ số thập phân).
Step 2 - Nhân Bước 1 với 100. Đặt số này sang một bên trong giây lát.
$ {2,84 \ lần 100 = 284} $
Step 3- Tìm giá trị trung bình của mẫu, $ {\ bar x} $. Giá trị trung bình của mẫu là:
$ {\ frac {(49 + 51,3 + 52,7 + 55,8)} {4} = \ frac {208,8} {4} = 52,2.} $
Step 4Chia Bước 2 cho giá trị tuyệt đối của Bước 3.
$ {\ frac {284} {| 52,2 |} = 5,44.} $
RSD là:
$ {52,2 \ pm 5.4} $%
Lưu ý rằng RSD được biểu thị dưới dạng phần trăm.