Thống kê - Phương pháp lấy mẫu
Phương pháp chọn mẫu là cách chọn những người từ dân số được xem xét trong một cuộc điều tra mẫu. Các mẫu có thể được phân chia dựa trên các tiêu chí sau.
Probability samples - Trong các mẫu như vậy, mỗi phần tử quần thể có một xác suất hoặc cơ hội được chọn cho mẫu đã biết.
Non-probability samples - Trong các mẫu như vậy, người ta không thể yên tâm là đã biết trước xác suất của từng phần tử quần thể.
Phương pháp lấy mẫu xác suất
Phương pháp chọn mẫu theo xác suất đảm bảo rằng mẫu được chọn đại diện cho dân số một cách chính xác và cuộc khảo sát được thực hiện sẽ có giá trị thống kê. Sau đây là các loại phương pháp lấy mẫu xác suất:
Simple random sampling. - Phương thức này đề cập đến một phương thức có các thuộc tính sau:
Quần thể có N đối tượng.
Mẫu có n đối tượng.
Tất cả các mẫu có thể có của n đối tượng đều có xác suất xuất hiện bằng nhau.
Một ví dụ về lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp xổ số. Gán cho mỗi phần tử dân số một số duy nhất và đặt các số vào tô. Trộn các số một cách thông suốt. Một nhà nghiên cứu bị mù là chọn n số. Đưa các phần tử dân số đó vào mẫu có số đã được chọn.
Stratified sampling- Trong loại phương pháp chọn mẫu này, dân số được chia thành các nhóm gọi là địa tầng dựa trên đặc điểm chung nhất định như địa lý. Sau đó, các mẫu được chọn từ mỗi nhóm bằng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản và sau đó điều tra được tiến hành trên những người của các mẫu đó.
Cluster sampling- Trong loại phương pháp chọn mẫu này, mỗi thành viên dân số được phân vào một nhóm duy nhất gọi là cụm. Một cụm mẫu được chọn bằng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản và sau đó điều tra được thực hiện trên những người của cụm mẫu đó.
Multistage sampling- Trong trường hợp đó, kết hợp các phương pháp lấy mẫu khác nhau ở các giai đoạn khác nhau. Ví dụ, ở giai đoạn đầu, lấy mẫu theo cụm có thể được sử dụng để chọn các cụm từ dân số và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên có thể được sử dụng để chọn các phần tử từ mỗi cụm cho mẫu cuối cùng.
Systematic random sampling- Trong loại phương pháp chọn mẫu này, một danh sách mọi thành viên của tổng thể được tạo ra và sau đó phần tử mẫu đầu tiên được chọn ngẫu nhiên từ k phần tử đầu tiên. Sau đó, mọi phần tử thứ k được chọn từ danh sách.
Phương pháp lấy mẫu phi xác suất
Phương pháp lấy mẫu phi xác suất rất tiện lợi và tiết kiệm chi phí. Nhưng chúng không cho phép ước tính mức độ mà thống kê mẫu có thể thay đổi so với các thông số dân số. Trong khi phương pháp lấy mẫu xác suất cho phép loại phân tích đó. Sau đây là các loại phương pháp lấy mẫu phi xác suất:
Voluntary sample- Trong các phương pháp chọn mẫu như vậy, những người quan tâm được yêu cầu tham gia vào một cuộc khảo sát tự nguyện. Một ví dụ điển hình về mẫu tự nguyện trong cuộc thăm dò trực tuyến của một chương trình tin tức nơi người xem được yêu cầu tham gia. Trong mẫu tự nguyện, người xem chọn mẫu chứ không phải là người thực hiện khảo sát.
Convenience sample- Trong các phương pháp lấy mẫu như vậy, điều tra viên chọn những người dễ dàng sẵn sàng để đưa ra đầu vào của họ. Ví dụ, một người khảo sát chọn một rạp chiếu phim để khảo sát người xem phim. Nếu phòng chiếu phim được chọn trên cơ sở dễ tiếp cận hơn thì đó là một phương pháp lấy mẫu thuận tiện.