Thống kê - Ý nghĩa thống kê

Ý nghĩa Thống kê cho biết rằng kết quả của một thử nghiệm hoặc thử nghiệm thống kê không xảy ra ngẫu nhiên và có thể do một số nguyên nhân nhất định. Ý nghĩa thống kê của một kết quả có thể mạnh hoặc yếu và nó rất quan trọng đối với các ngành phụ thuộc nhiều vào các công trình nghiên cứu như bảo hiểm, dược phẩm, tài chính, vật lý, v.v.

Ý nghĩa thống kê giúp lựa chọn dữ liệu mẫu để người ta có thể đánh giá kết quả hoặc kết quả của thử nghiệm là thực tế và không bị gây ra bởi một nguyên nhân ngẫu nhiên.

Các nhà thống kê thường hình thành mức độ ý nghĩa thống kê bằng sai số lấy mẫu. Nói chung, sai số lấy mẫu là 5% có thể chấp nhận được. Cỡ mẫu cũng rất quan trọng vì nó phải là mẫu đại diện thay vì mẫu rất lớn vì thực tế là các mẫu lớn dễ bị sai số.

Mức độ đáng kể

Mức mà một sự kiện được coi là có ý nghĩa thống kê được gọi là mức ý nghĩa. Các nhà thống kê sử dụng một thống kê kiểm định được gọi là giá trị p để có được ý nghĩa thống kê. Nếu giá trị p của một sự kiện giảm xuống dưới một mức cụ thể thì sự kiện đó được coi là có ý nghĩa thống kê. p-value là hàm của độ lệch chuẩn và phương tiện của mẫu dữ liệu. p-value là xác suất của một sự kiện xác nhận rằng kết quả của thử nghiệm thống kê đang xảy ra do ngẫu nhiên hoặc do một số lỗi lấy mẫu. Nói cách khác, đó là nguy cơ thất bại của một thử nghiệm thống kê. Đối lập với giá trị p là mức độ tin cậy là 1 - giá trị p.

Nếu giá trị p của một kết quả là 5% thì điều đó có nghĩa là mức độ tin cậy của kết quả là 95%.