Probabilidade de ambos e pelo menos um?
Na probabilidade condicional - digamos que há dois eventos $A$ e $B$ com probabilidades $\Pr(A)$ e $\Pr(B)$. É a probabilidade condicional
$$\Pr(A\cap B | A\cup B) = \frac{\Pr\big((A\cap B)\cap(A\cup B)\big)}{\Pr(A\cup B)} = \frac{\Pr(A\cap B)}{\Pr(A\cup B)}\text?$$
Ou seja, a probabilidade de ambos os eventos acontecerem "e" pelo menos um evento acontecer é equivalente à probabilidade de ambos os eventos acontecerem?
Respostas
$(A\cap B) \subset \begin{cases}A\\B \end{cases} \subset (A\cup B)$ então $(A\cap B)\subset (A\cup B)$.
E se $M \subset N$ então $M\cap N= M$. Ou seja, a interação de um subconjunto com seu superconjunto é o subconjunto, pois está completamente contido nele.
então $(A\cap B) \cap (A\cup B) = (A\cap B)$
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E se $M = N$ a $P(M) = P(N)$ porque eles são exatamente a mesma coisa.
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Então, sim, podemos presumir $P([A\cap B]\cap [A\cup B]) = P(A\cap B)$.
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Então, se fizermos o seguinte
$P(A\cap B|A\cup B) \underbrace{=}_{\text{conditional probability law}}$
$\frac {P\color{blue}{([A\cap B]\cap [A\cup B])}}{P(A\cup B)} \underbrace{=}_{\color{blue}{([A\cap B]\cap [A\cup B])} = \color{green}{A\cap B}}$
$\frac {P\color{green}{(A\cap B)}}{P(A\cup B)}$
essa é uma conclusão válida.
Sim. Você está certo.$$\Pr(A\cap B | A\cup B)=\frac{\Pr(A\cap B)}{\Pr(A\cup B)}$$