İki veya Tek Yönlü Anova?

Question

Yapmakta olduğum istatistiksel bir analizle ilgili bir sorum var. Diyelim ki sürekli ölçtüğüm bir değişkenim var (Bitki Ağırlığı) ve 2 seviyeli 2 faktörüm var (yeterli sulama / az sulama ve gübre / gübre yok). Buna bakmanın bir yolu şuna benzer bir model olabilir: Bitki Ağırlığı ~ sulama * gübre

İki Yönlü Anova yapabilirim ve sonuca bağlı olarak (örneğin önemli etkileşim), tüm kombinasyonları karşılaştırmak için bir post hoc testi yapabilirim.

Şimdi defalarca iki faktörü aşağıdaki gibi 4 seviyeli tek bir gruplama değişkeninde birleştiren insanlar gördüm: Tedavi A (su / gübre), Tedavi B (az su / gübre), Tedavi C (su / gübre yok) ... ..

Bu tek yönlü bir Anova (Bitki Ağırlığı ~ Arıtma) olacaktır.

Şimdi, sulama ve gübre düzeninin Bitki Ağırlığı üzerindeki ana etkilerinin genel etkisi hakkında bir şeyler bilmek istersem, muhtemelen İki Yönlü Anova ile gitmeliyim, ancak istatistiksel açıdan, burada yanlış bir şey var mı? ikinci yol? İlgilendiğim şeye bağlı olarak bu kararı vermek bana mı bağlı? Benim durumumda, heteroskedastisiteye izin veren bir post hoc testi yapmak istiyorum (bir veri seti için bir ağırlık fonksiyonu onu düzeltmek için yeterli değildi), ancak etkileşim terimleriyle değil yalnızca 1 faktörle ilgilenebilir. Tek Yönlü Anova yapmak ve her Tedavi Grubunu birbiriyle karşılaştırmak doğru olur mu (bu bana tam olarak bilmek istediklerimi verir)?

Answer 1

Her iki yöntem de tamam. Dört grup varyansının eşit olup olmadığını merak ediyorsanız, tek yönlü yaklaşımın bir avantajı, R'de, one-wayfaktör seviyeleri için eşit varyanslar varsaymayan testi kullanabilmenizdir . Ardından, dediğiniz gibi, tüm seviyeler için eşit olduğu anlamına gelen sıfır hipotezini reddederseniz ek testler yapabilirsiniz. Sulama seviyeleri, gübre seviyeleri ve etkileşim hakkında cevaplar verecek üç Welch t testi planlayabilirsiniz. Bu karşılaştırmalar tasarımın bir parçası olduğundan, bu testler önemliyse yanlış keşif konusunda endişelenmemelisiniz.

İki yönlü tasarımın bir avantajı, sulama seviyeleri, gübre seviyeleri ve etkileşim için bir testin karşılaştırmalarının orijinal ANOVA tablosunda görünmesidir. Önemli etkileşim varsa, doğrudan sulama ve gübre karşılaştırmalarının anlamlı olup olmadığını düşünmek için dikkatli olmanız gerekir. Bildiğim kadarıyla, eşit olmayan varyanslara izin veren iki yönlü bir ANOVA'nın R'sinde bir uygulama yok.