Elon Musk Twitter'ın sahibi. Ne Muhtemelen Yanlış Gidebilir?

Apr 25 2022
Elon Musk'ın Twitter'a yönelik planları, yanlış bilgi sorunlarını daha da kötüleştirecek mi yoksa platformda daha iyiye gidecek gerçek değişiklikleri mi uygulayacak?
25 Nisan 2022'de Twitter, Elon Musk'ın sosyal medya platformunu 44 milyar dolara satın alma teklifini kabul ettiğini duyurdu. Musk, satın alma kesinleştikten sonra Twitter'ı özel hale getirmeyi planlıyor. Getty Images ile Celal Güneş/Anadolu Ajansı

Dünyanın en zengin insanı Elon Musk , şirket için teklifini açıkladıktan 11 gün sonra 25 Nisan 2022'de 44 milyar dolarlık bir anlaşmayla Twitter'ı satın aldı . Twitter , satın alma tamamlandıktan sonra halka açık şirketin özel mülkiyete geçeceğini duyurdu .

Şirket için yaptığı ilk teklif için Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na yaptığı başvuruda Musk, "Twitter'a yatırım yaptım çünkü Twitter'ın dünya çapında özgür konuşma platformu olma potansiyeline inanıyorum ve ifade özgürlüğünün toplumsal bir mesele olduğuna inanıyorum. işleyen bir demokrasi için zorunludur."

Sosyal medya platformları araştırmacısı olarak , Musk'ın Twitter'a sahip olmasının ve şirketi satın almak için belirttiği nedenlerin önemli sorunları gündeme getirdiğini düşünüyorum. Bu sorunlar, sosyal medya platformunun doğasından ve onu diğerlerinden ayıran şeylerden kaynaklanmaktadır.

Twitter'ı Benzersiz Kılan Nedir?

Twitter benzersiz bir yer kaplar. Kısa metin parçaları ve ileti dizileri binlerce insan arasında gerçek zamanlı sohbetleri teşvik ediyor ve bu da onu ünlüler, medya kişilikleri ve politikacılar arasında popüler kılıyor.

Sosyal medya analistleri, bir platformdaki içeriğin yarı ömrü hakkında konuşurlar, yani bir içeriğin toplam yaşam boyu katılımının yüzde 50'sine ulaşması için geçen süre, genellikle görüntüleme sayısı veya popülerliğe dayalı metriklerle ölçülür. Bir tweetin ortalama yarı ömrü, Facebook gönderileri için beş saat, Instagram gönderileri için 20 saat, LinkedIn gönderileri için 24 saat ve YouTube videoları için 20 gün ile karşılaştırıldığında yaklaşık 20 dakikadır . Çok daha kısa yarı ömür, Twitter'ın olaylar geliştikçe gerçek zamanlı konuşmaları yönlendirmede üstlendiği merkezi rolü göstermektedir.

Twitter'ın gerçek zamanlı söylemi şekillendirme yeteneği ve coğrafi etiketli veriler de dahil olmak üzere verilerin Twitter'dan toplanma kolaylığı, onu araştırmacıların halk sağlığından siyasete kadar çeşitli toplumsal olguları analiz etmesi için bir altın madeni haline getirdi. Twitter verileri astımla ilgili acil servis ziyaretlerini tahmin etmek , halkın salgın farkındalığını ölçmek ve orman yangını duman dağılımını modellemek için kullanıldı .

Bir sohbetin parçası olan Tweetler kronolojik sırayla gösterilir ve bir tweet'in etkileşiminin çoğu önden yüklenmiş olsa da, Twitter arşivi her genel tweet'e anında ve tam erişim sağlar . Bu, Twitter'ı tarihi bir kayıt tarihçisi ve fiili bir gerçek denetleyici olarak konumlandırıyor.

Musk'ın Zihnindeki Değişiklikler

Önemli bir konu, Musk'ın Twitter'a sahip olmasının ve genel olarak sosyal medya platformlarının özel kontrolünün genel olarak kamu refahını nasıl etkilediğidir. Silinen bir dizi tweet'te Musk, tweet'ler için bir düzenleme düğmesi eklemek ve premium kullanıcılara otomatik doğrulama işaretleri vermek de dahil olmak üzere Twitter'ın nasıl değiştirileceği hakkında birkaç öneride bulundu.

Bir düzenleme düğmesinin Twitter'da bilgi iletimini nasıl değiştireceğine dair deneysel bir kanıt yoktur. Ancak, silinen tweet'leri analiz eden önceki araştırmalardan tahminde bulunmak mümkündür.

Silinen tweetleri almanın birçok yolu vardır , bu da araştırmacıların onları incelemesine olanak tanır. Bazı araştırmalar tweet'lerini silen kullanıcılar ile silmeyenler arasında önemli kişilik farklılıkları gösterse de, bu bulgular tweet'leri silmenin insanların çevrimiçi kimliklerini yönetmenin bir yolu olduğunu gösteriyor .

Silme davranışını analiz etmek, çevrimiçi güvenilirlik ve dezenformasyon hakkında da değerli ipuçları verebilir . Benzer şekilde, Twitter bir düzenleme düğmesi eklerse, düzenleme davranışı kalıplarını analiz etmek, Twitter kullanıcılarının motivasyonları ve kendilerini nasıl sundukları hakkında fikir verebilir.

Twitter'da bot tarafından oluşturulan etkinlik çalışmaları, COVID-19 hakkında tweet atan hesapların yaklaşık yarısının muhtemelen bot olduğu sonucuna varmıştır . Çevrimiçi alanlardaki partizanlık ve siyasi kutuplaşma göz önüne alındığında , kullanıcılara - otomatik botlar veya gerçek insanlar olsunlar - tweet'lerini düzenleme seçeneği, botlar ve propagandacılar tarafından kullanılan dezenformasyon cephanesinde başka bir silah haline gelebilir. Tweet'leri düzenlemek, kullanıcıların söylediklerini seçici olarak çarpıtmalarına veya yanlış bilgileri izleme çabalarını karmaşıklaştırabilecek kışkırtıcı açıklamalar yapmayı reddetmelerine izin verebilir.

Musk ayrıca, Twitter botlarıyla veya insan kılığında hızla ve tekrar tekrar yayın yapan otomatik hesaplarla mücadele etme niyetini de belirtti. Kullanıcıları gerçek insanlar olarak doğrulamak için çağrıda bulundu .

Çevrimiçi doxing ve diğer kötü niyetli kişisel zararlar gibi zorluklar göz önüne alındığında , kullanıcı kimlik doğrulama yöntemlerinin gizliliği koruması önemlidir. Bu, çevrimiçi faaliyetleri nedeniyle tehditlerle karşı karşıya kalan aktivistler, muhalifler ve ihbarcılar için özellikle önemlidir. Merkezi olmayan protokoller gibi mekanizmalar , anonimlikten ödün vermeden kimlik doğrulamayı etkinleştirebilir.

Twitter'ın İçerik Denetleme ve Gelir Modeli

Musk'ın motivasyonlarını ve Twitter gibi sosyal medya platformları için sırada ne olduğunu anlamak için,   reklam ağları, sosyal medya şirketleri ve yayıncılar tarafından kullanılan birden fazla teknolojiyi içeren devasa ve opak çevrimiçi reklamcılık ekosistemini göz önünde bulundurmak önemlidir. Reklam, Twitter için birincil gelir kaynağıdır .

Musk'ın vizyonu, Twitter için reklamlardan ziyade aboneliklerden gelir elde etmektir. Reklamverenleri çekme ve elde tutma konusunda endişelenmenize gerek kalmadan, Twitter'ın içerik denetimine odaklanmak için daha az baskısı olacaktır. Bu, Twitter'ı ücretli aboneler için bir tür serbest fikir sitesi haline getirebilir. Buna karşılık, Twitter dezenformasyonu ele alma girişimlerinde içerik denetlemeyi kullanmakta şimdiye kadar agresif davrandı.

Musk'ın içerik denetleme sorunlarından arınmış bir platform açıklaması, sosyal medya platformlarının neden olduğu algoritmik zararlar ışığında rahatsız edici. Araştırmalar, kullanıcılara cinsiyet atayan algoritmalar , bu platformlardan bilgi toplamak için kullanılan algoritmalardaki olası yanlışlıklar ve önyargılar ve çevrimiçi sağlık bilgisi arayanlar üzerindeki etkisi gibi bu zararların birçoğunu göstermiştir .

Facebook muhbiri Frances Haugen'in tanıklığı ve Birleşik Krallık'ta açıklanan çevrimiçi güvenlik faturası gibi son düzenleyici çabalar , teknoloji platformlarının popüler söylemi ve kamuoyunu şekillendirmede oynadığı rol konusunda geniş bir kamuoyu endişesi olduğunu gösteriyor. Musk'ın Twitter'ı satın alması, bir dizi düzenleyici endişenin altını çiziyor .

Musk'ın diğer işleri nedeniyle, Twitter'ın hassas havacılık sektörlerinde ve otomobil endüstrisinde kamuoyunu etkileme yeteneği, otomatik olarak bir çıkar çatışması yaratır, ayrıca hissedarlar için gerekli önemli bilgilerin açıklanmasını da etkiler. Musk, Twitter'daki mülkiyet hissesinin ifşasını geciktirmekle zaten suçlandı .

Twitter'ın kendi algoritmik önyargı ödül mücadelesi , daha iyi algoritmalar oluşturmak için topluluk liderliğindeki bir yaklaşımın olması gerektiği sonucuna vardı. MIT Media Lab tarafından geliştirilen çok yaratıcı bir alıştırma, ortaokul öğrencilerinden YouTube platformunu etik değerleri göz önünde bulundurarak yeniden hayal etmelerini istiyor . Belki de Musk'tan aynı şeyi Twitter için yapmasını istemenin zamanı gelmiştir.

Bu makale, Creative Commons lisansı altında The Conversation'dan yeniden yayınlanmıştır. Orijinal olarak 15 Nisan 2022'de yayınlanan bir makalenin güncellenmiş bir versiyonudur .

Anjana Susarla , sosyal medya analitiği ve yapay zeka ekonomisi üzerine araştırmalar yaptığı Michigan Eyalet Üniversitesi'nde bilgi sistemleri profesörüdür. Ulusal Sağlık Enstitüsünden ve Sorumlu Yapay Zeka alanında Omura-Saxena Profesörlüğünden fon almaktadır.