Phân tích Monte Carlo
Giới thiệu
Được đặt theo tên của công quốc nổi tiếng với các sòng bạc, thuật ngữ Monte Carlo Analysis gợi lên hình ảnh về một chiến lược phức tạp nhằm tối đa hóa thu nhập của một người trong một trò chơi sòng bạc.
Tuy nhiên, Phân tích Monte Carlo đề cập đến một kỹ thuật trong quản lý dự án trong đó người quản lý tính toán và tính toán tổng chi phí dự án và tiến độ dự án nhiều lần.
Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng một tập hợp các giá trị đầu vào đã được chọn sau khi cân nhắc kỹ lưỡng về phân phối xác suất hoặc chi phí tiềm ẩn hoặc khoảng thời gian tiềm năng.
Tầm quan trọng của Phân tích Monte Carlo
Phân tích Monte Carlo rất quan trọng trong quản lý dự án vì nó cho phép người quản lý dự án tính toán tổng chi phí có thể xảy ra của một dự án cũng như tìm ra phạm vi hoặc ngày có thể hoàn thành cho dự án.
Vì Phân tích Monte Carlo sử dụng dữ liệu định lượng, điều này cho phép người quản lý dự án giao tiếp tốt hơn với quản lý cấp cao, đặc biệt khi người quản lý sau này đang thúc đẩy ngày hoàn thành dự án không thực tế hoặc chi phí dự án không thực tế.
Ngoài ra, loại phân tích này cho phép các nhà quản lý dự án định lượng các nguy cơ và sự không rõ ràng trong lịch trình dự án.
Một ví dụ đơn giản về phân tích Monte Carlo
Người quản lý dự án tạo ra ba ước tính cho thời gian của dự án: một là thời lượng có khả năng xảy ra nhất, một là trường hợp xấu nhất và một là trường hợp tốt nhất. Đối với mỗi ước tính, người quản lý dự án chỉ định xác suất xảy ra.
Dự án bao gồm ba nhiệm vụ:
Nhiệm vụ đầu tiên có thể mất ba ngày (xác suất 70%), nhưng nó cũng có thể hoàn thành trong hai ngày hoặc thậm chí bốn ngày. Xác suất để mất hai ngày để hoàn thành là 10% và xác suất để mất bốn ngày để hoàn thành là 20%.
Nhiệm vụ thứ hai có xác suất 60% là mất sáu ngày để hoàn thành, xác suất 20% mỗi nhiệm vụ được hoàn thành trong năm ngày hoặc tám ngày.
Nhiệm vụ cuối cùng có xác suất hoàn thành 80% trong bốn ngày, xác suất hoàn thành 5% trong ba ngày và xác suất hoàn thành 15% trong năm ngày.
Sử dụng Phân tích Monte Carlo, một loạt các mô phỏng được thực hiện trên các xác suất của dự án. Mô phỏng sẽ chạy trong một nghìn lần lẻ và đối với mỗi mô phỏng, một ngày kết thúc được ghi nhận.
Sau khi hoàn thành Phân tích Monte Carlo, sẽ không có ngày hoàn thành dự án duy nhất. Thay vào đó, người quản lý dự án có một đường cong xác suất mô tả các ngày có khả năng hoàn thành và xác suất đạt được từng ngày.
Sử dụng đường cong xác suất này, người quản lý dự án thông báo cho quản lý cấp cao về ngày hoàn thành dự kiến. Người quản lý dự án sẽ chọn ngày có 90% cơ hội đạt được nó.
Do đó, có thể nói rằng sử dụng Phân tích Monte Carlo, dự án có 90% cơ hội hoàn thành trong X số ngày.
Tương tự, người quản lý dự án có thể xem xét ngân sách ước tính cho một dự án bằng cách sử dụng xác suất để mô phỏng các kết quả cuối cùng khác nhau và lần lượt sử dụng các phát hiện trong một đường cong xác suất.
Phân tích Monte Carlo được thực hiện như thế nào?
Ví dụ trên là một ví dụ chỉ chứa ba nhiệm vụ. Trong thực tế, các dự án như vậy chứa hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng nghìn nhiệm vụ.
Sử dụng Phân tích Monte Carlo, người quản lý dự án có thể lấy được đường cong xác suất để chỉ ra sự không rõ ràng xung quanh thời lượng và chi phí xung quanh hàng trăm hoặc hàng nghìn nhiệm vụ này.
Thực hiện các mô phỏng liên quan đến hàng trăm hoặc hàng nghìn nhiệm vụ là một công việc tẻ nhạt được thực hiện thủ công.
Ngày nay có phần mềm lập lịch trình quản lý dự án có thể tiến hành hàng nghìn mô phỏng và cung cấp cho người quản lý dự án các kết quả cuối cùng khác nhau trong một đường cong xác suất.
Các loại phân bố / đường cong xác suất khác nhau
Phân tích Monte Carlo cho thấy phân tích rủi ro liên quan đến một dự án thông qua phân phối xác suất là một mô hình của các giá trị có thể có.
Một số phân phối xác suất hoặc đường cong thường được sử dụng cho Phân tích Monte Carlo bao gồm:
The Normal or Bell Curve - Trong loại đường cong xác suất này, các giá trị ở giữa là giá trị dễ xảy ra nhất.
The Lognormal Curve -Ở đây các giá trị bị lệch. Phân tích Monte Carlo đưa ra kiểu phân phối xác suất này cho việc quản lý dự án trong ngành bất động sản hoặc ngành dầu khí.
The Uniform Curve -Tất cả các trường hợp đều có cơ hội xảy ra như nhau. Loại phân phối xác suất này phổ biến với chi phí sản xuất và doanh thu bán hàng trong tương lai cho một sản phẩm mới.
The Triangular Curve -Người quản lý dự án nhập các giá trị tối thiểu, tối đa hoặc nhiều khả năng nhất. Đường cong xác suất, một hình tam giác, sẽ hiển thị các giá trị xung quanh tùy chọn có khả năng xảy ra nhất.
Phần kết luận
Phân tích Monte Carlo là một phương pháp quan trọng được các nhà quản lý áp dụng để tính toán nhiều ngày có thể hoàn thành dự án và ngân sách có khả năng nhất cần thiết cho dự án.
Sử dụng thông tin thu thập được thông qua Phân tích Monte Carlo, các nhà quản lý dự án có thể cung cấp cho quản lý cấp cao bằng chứng thống kê về thời gian cần thiết để hoàn thành dự án cũng như đề xuất ngân sách phù hợp.