Python을 사용한 Elasticsearch 다중 쿼리 / 검색

Question

저는 Python 및 Elasticsearch를 처음 사용하고 Elasticsearch에서 일부 데이터로 인덱스를 생성했으며 사용자로부터받은 일부 필터 (키워드, 카테고리)를 기반으로 Python으로 쿼리를 수행하려고합니다.

from elasticsearch import Elasticsearch
import json,requests

es = Elasticsearch(HOST="http://localhost", PORT=9200)
es = Elasticsearch()

def QueryMaker (keyword,category):
   response = es.search(index="main-news-test-data",body={"from":0,"size":10000,"query":{
       "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match" : {
            "query":      keyword,
            "fields":     [ "content", "title","lead" ]
          }
        },
        {
          "multi_match" : {
            "query":      category,
            "fields":     [ "category" ]
          }
        }
      ]
    }
   }})
   return(response)

def Mapper (category):
 fhandle = open('categories.txt','r', encoding="utf8")
 for line in fhandle:
     line = line.rstrip()
     items = line.split(';')
     if f'"{category}"' in items:
         category = items[0]
         return(category)

if __name__ == '__main__': 
    keyword = input('Enter Keyword: ')
    print(type(keyword))
    category = input('Enter Category: ')
    print(type(category))
    #startDate = input('Enter StartDate: ')
    #endDate = input('Enter EndDate: ')
    
    mapCategory = Mapper(category)
    if mapCategory is not None:
      mapCategory = mapCategory.replace("%","")
      data = QueryMaker(keyword,mapCategory)
      print(data)
    else:
      data = QueryMaker(keyword,mapCategory)
      print(data)

문제는이 프로그램은 2 개의 필드가 가득 찬 경우에만 일치하는 데이터를 반환하지만 카테고리와 같은 1 개의 필드가 비어있는 경우에도 데이터를 반환하고 싶습니다. 키워드가 ''와 같이 비어 있고 아무것도 반환하지 않고 카테고리가 비어 있으면이 오류가 발생합니다.

elasticsearch.exceptions.RequestError: RequestError(400, 'x_content_parse_exception', '[multi_match] unknown token [VALUE_NULL] after [query]')   

내가 뭘 잘못하고 있으며 검색 필터를 어떻게 수정할 수 있습니까?

Answer 1

인덱스 데이터, 검색 쿼리 및 검색 결과로 작업 예제 추가

위에서 언급 한 의견에 따르면 content필드에이 포함되어 있지 않고 필드에이 포함되어 keyword있으면 category필드에 category대한 검색 쿼리가 실행됩니다 category. 이것은 다음을 사용하여 얻을 수 있습니다.minimum_should_match

인덱스 데이터 :

{
    "content": "keyword a",
    "title": "b",
    "lead": "c",
    "category": "d"
}
{
    "content": "a",
    "title": "b",
    "lead": "c",
    "category": "category"
}
{
    "content": "keyword a",
    "title": "b",
    "lead": "c",
    "category": "category"
}

검색어:

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "keyword",
            "fields": [
              "content",
              "title",
              "lead"
            ]
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "category",
            "fields": [
              "category"
            ]
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match":1
    }
  }
}

검색 결과:

"hits": [
      {
        "_index": "stof_64081587",
        "_type": "_doc",
        "_id": "3",
        "_score": 0.9666445,
        "_source": {
          "content": "keyword a",
          "title": "b",
          "lead": "c",
          "category": "category"
        }
      },
      {
        "_index": "stof_64081587",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 0.60996956,
        "_source": {
          "content": "keyword a",
          "title": "b",
          "lead": "c",
          "category": "d"
        }
      },
      {
        "_index": "stof_64081587",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 0.35667494,
        "_source": {
          "content": "a",
          "title": "b",
          "lead": "c",
          "category": "category"
        }
      }
    ]