HATA:! 'DetectionMultiScale' işlevinde boş ()
Aşağıdaki küçük koda sahibim:
from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv
img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")
face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")
file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)
faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)
Son hücreyi (ile faces
) çalıştırdığımda, yükseliyor:
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)
error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'
Bu hücreye kadar her şey yolunda gider. Bir StackOverflow cevabına göre cv.data.haarcascades +
, parantez içine ekledim cv.CascadeClassifier
. İnsanlar bunun kendileri için işe yaradığını söylese de, bir şekilde benim için olmadı ...
Herhangi bir yardım takdir edilmektedir.
Yanıtlar
imho, o "küçük kod" unuzda zaten çok fazla gürültü (gereksiz kod satırları) var. Bence neler olup bittiğini anlamanı senin için daha da zorlaştırıyor.
Aşağıdakiler dışındaki tüm satırları yorumlayın / silin:
import cv2 as cv
face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")
file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name) # this reads the image already
cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)
Resminiz "düşme ateşi" bu yolda gerçekten mevcutsa, bu hatasız çalışmalıdır, ancak herhangi bir yüz algılama sonucu göstermez. Sonucu görmek için bu satırları sonuna ekleyebilirsiniz:
for (x, y, w, h) in faces:
cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
cv.imshow("Nice face", cv_img)
cv.waitKey(0)
cv.data.haarcascades zaten tüm bu cv2 xml dosyalarına giden yola sahiptir, bu nedenle yalnızca dosya adlarını kullanmanız gerekir.
Sorun, XML'in yüklü olup olmadığını kontrol etmektir, yüklenip yüklenmediğini eye_cascade.empty()
kontrol etmek için kullanılır .