सांख्यिकी - नमूने के तरीके
नमूनाकरण तरीके नमूना सर्वेक्षण में विचार की जाने वाली आबादी से लोगों को चुनने के तरीके हैं। नमूने निम्न मानदंडों के आधार पर विभाजित किए जा सकते हैं।
Probability samples - ऐसे नमूनों में, प्रत्येक जनसंख्या तत्व में नमूने के लिए चुने जाने की संभावना या संभावना है।
Non-probability samples - ऐसे नमूनों में, प्रत्येक जनसंख्या तत्व की ज्ञात संभावना होने का आश्वासन नहीं दिया जा सकता है।
संभावना के नमूने के तरीके
संभावना के नमूने के तरीकों से यह सुनिश्चित होता है कि नमूना चुना गया जनसंख्या का सही ढंग से प्रतिनिधित्व करता है और आयोजित सर्वेक्षण सांख्यिकीय रूप से मान्य होगा। निम्नलिखित नमूने लेने के तरीके निम्नलिखित हैं:
Simple random sampling. - यह विधि निम्नलिखित गुणों वाली एक विधि को संदर्भित करती है:
आबादी में एन ऑब्जेक्ट्स हैं।
नमूने में एन ऑब्जेक्ट्स हैं।
N ऑब्जेक्ट के सभी संभावित नमूनों में घटना होने की समान संभावना है।
सरल यादृच्छिक नमूनाकरण का एक उदाहरण लॉटरी विधि है। प्रत्येक जनसंख्या तत्व को एक विशिष्ट संख्या निर्दिष्ट करें और संख्याओं को कटोरे में रखें। एक अंधा-मुड़ा हुआ शोधकर्ता n संख्याओं का चयन करना है। नमूने में उन जनसंख्या तत्व को शामिल करें जिनकी संख्या का चयन किया गया है।
Stratified sampling- इस प्रकार की सैंपलिंग विधि में, जनसंख्या को भूगोल जैसे कुछ सामान्य लक्षण के आधार पर समूहों में विभाजित किया जाता है। फिर प्रत्येक समूह से सरल यादृच्छिक नमूना पद्धति का उपयोग करके नमूने चुने जाते हैं और फिर उन नमूनों के लोगों पर सर्वेक्षण किया जाता है।
Cluster sampling- इस प्रकार की सैंपलिंग विधि में, प्रत्येक जनसंख्या सदस्य को एक अद्वितीय समूह को सौंपा जाता है जिसे क्लस्टर कहा जाता है। एक नमूना क्लस्टर को सरल यादृच्छिक नमूना विधि का उपयोग करके चुना जाता है और फिर उस नमूना क्लस्टर के लोगों पर सर्वेक्षण किया जाता है।
Multistage sampling- ऐसे मामले में, विभिन्न चरणों में अलग-अलग नमूने के तरीकों का संयोजन। उदाहरण के लिए, पहले चरण में, जनसंख्या से क्लस्टर चुनने के लिए क्लस्टर नमूने का उपयोग किया जा सकता है और फिर अंतिम नमूने के लिए प्रत्येक क्लस्टर से तत्वों को चुनने के लिए यादृच्छिक यादृच्छिक नमूना का उपयोग किया जा सकता है।
Systematic random sampling- इस प्रकार की सैंपलिंग विधि में, जनसंख्या के हर सदस्य की एक सूची बनाई जाती है और फिर पहले k तत्वों से यादृच्छिक रूप से पहले नमूने तत्व का चयन किया जाता है। इसके बाद, सूची से प्रत्येक kth तत्व का चयन किया जाता है।
गैर-संभाव्यता नमूने के तरीके
गैर-संभावना नमूनाकरण विधि सुविधाजनक और लागत-प्रेमी हैं। लेकिन वे इस बात का अनुमान लगाने की अनुमति नहीं देते कि जनसंख्या के मापदंडों से नमूना आँकड़े किस हद तक भिन्न हो सकते हैं। जबकि संभाव्यता नमूने के तरीके उस तरह के विश्लेषण की अनुमति देते हैं। निम्नलिखित गैर-संभाव्यता नमूने के प्रकार हैं:
Voluntary sample- ऐसे नमूने के तरीकों में, इच्छुक लोगों को स्वैच्छिक सर्वेक्षण में शामिल होने के लिए कहा जाता है। एक समाचार शो के ऑन-लाइन पोल में स्वैच्छिक नमूने का एक अच्छा उदाहरण जहां दर्शकों को भाग लेने के लिए कहा जाता है। स्वैच्छिक नमूने में, दर्शक नमूना चुनते हैं, न कि सर्वेक्षण करने वाले।
Convenience sample- ऐसे सैंपलिंग के तरीकों में, सर्वेक्षक उन लोगों को चुनता है जो आसानी से अपने इनपुट देने के लिए उपलब्ध हैं। उदाहरण के लिए, एक सर्वेक्षणकर्ता मूवी दर्शकों का सर्वेक्षण करने के लिए एक सिनेमा हॉल चुनता है। यदि सिनेमा हॉल का चयन इस आधार पर किया गया था कि इसे पहुंचाना आसान था तो यह एक सुविधा नमूनाकरण विधि है।