Pemrosesan Sinyal Digital - Sistem Dinamis
Jika suatu sistem bergantung pada nilai sinyal di masa lalu dan masa depan pada setiap saat maka itu dikenal sebagai sistem dinamis. Tidak seperti sistem statis, ini bukanlah sistem tanpa memori. Mereka menyimpan nilai masa lalu dan masa depan. Oleh karena itu, mereka membutuhkan beberapa memori. Mari kita pahami teori ini lebih baik melalui beberapa contoh.
Contoh
Cari tahu apakah sistem berikut ini dinamis.
a) $y(t) = x(t+1)$
Dalam kasus ini, jika t = 1 dimasukkan ke dalam persamaan, maka akan diubah menjadi x (2), yang merupakan nilai dependen masa depan. Karena disini kita memberikan input sebagai 1 tetapi menunjukkan nilai x (2). Karena ini adalah sinyal yang bergantung di masa depan, maka jelas ini adalah sistem dinamis.
b) $y(t) = Real[x(t)]$
$$ = \ frac {[x (t) + x (t) ^ *]} {2} $$Dalam hal ini, berapa pun nilai yang akan kita masukkan itu akan menunjukkan sinyal nilai waktu nyata. Itu tidak memiliki ketergantungan pada nilai masa depan atau masa lalu. Oleh karena itu, ini bukan sistem dinamis melainkan sistem statis.
c) $y(t) = Even[x(t)]$
$$ = \ frac {[x (t) + x (-t)]} {2} $$Di sini, jika kita mengganti t = 1, satu sinyal menunjukkan x (1) dan sinyal lainnya akan menampilkan x (-1) yang merupakan nilai lampau. Demikian pula, jika kita menempatkan t = -1 maka satu sinyal akan menampilkan x (-1) dan sinyal lainnya akan menampilkan x (1) yang merupakan nilai masa depan. Oleh karena itu, jelas ini adalah kasus sistem Dinamis.
d) $y(t) = \cos [x(t)]$
Dalam hal ini, karena sistem tersebut adalah fungsi cosinus, ia memiliki domain nilai tertentu yang terletak antara -1 hingga +1. Oleh karena itu, berapa pun nilai yang akan kita masukkan akan kita dapatkan hasilnya dalam batas yang ditentukan. Oleh karena itu, ini adalah sistem statis
Dari contoh di atas, kita dapat menarik kesimpulan berikut -
- Semua sinyal kasus pergeseran waktu adalah sinyal dinamis.
- Dalam kasus skala waktu juga, semua sinyal adalah sinyal dinamis.
- Sinyal kasus integrasi adalah sinyal dinamis.