Adicionando compactação a um arquivo NetCDF usando xarray
Eu tenho um raster que estou tentando compactar e converter para um NetCDFformato com nível de compactação = 9 usando o xarraypacote. Presumo que a compressão seja adicionada usando o parâmetro de codificação como um dicionário, mas não tenho certeza de como entendo o que adicionar completamente aqui:
f = directory + "/D_Passaic_F02_NBR_E0001_WGS84_comp"
t = xarray.open_rasterio(f)
encode = {'zlib': True, 'complevel': 9}
t.to_netcdf(output_dir+"/Test2.nc", encoding=encode)
Basicamente recebo um erro:, KeyError: 'zlib'mas não tenho certeza do que devo usar aqui. Sugestões? A matriz de dados mostra uma única banda e uma variável x, e y como esta:
<xarray.DataArray (band: 1, y: 9635, x: 14564)>
or, in more detail:
<bound method ImplementsArrayReduce._reduce_method.<locals>.wrapped_func of
<xarray.DataArray (band: 1, y: 9635, x: 14564)>
[140324140 values with dtype=float32]
Coordinates:
* band (band) int32 1
* y (y) float64 41.06 41.06 41.06 41.06 ... 40.74 40.74 40.74 40.74
* x (x) float64 -74.45 -74.45 -74.45 -74.45 ... -73.97 -73.97 -73.97
Attributes:
transform: (3.2670488250568696e-05, 0.0, -74.447024371179...
crs: +init=epsg:4326
res: (3.2670488250568696e-05, 3.2670488250568696e-05)
is_tiled: 1
nodatavals: (-9999.0,)
scales: (1.0,)
offsets: (0.0,)
AREA_OR_POINT: Area
HISTOGRAM: 9090|9307|9097|9209|8729|8864|8744|8864|9181|9...
TIFFTAG_ARTIST: HEC-RAS
TIFFTAG_IMAGEDESCRIPTION: Depth (Max)>
Respostas
O erro sugere que o xarray está tentando encontrar uma variável chamada "zlib" em seus dados. A estrutura correta para o dicionário de codificação seria algo como:
encode = {"precipitation": {'zlib': True, ...}}
Mas, devido à maneira como os dados foram carregados, isso é complicado.
O que você tem depois de carregar um arquivo usando open_rasterioé um DataArray. A DataArraynão possui uma estrutura com variáveis. Ao gravar no NetCDF, seus dados precisam ser a DataSet.
Se você chamar to_netcdfa DataArray, ele irá gerar automaticamente um DataSetcom uma variável para os dados chamada " __xarray_dataarray_variable__". Então, isso vai funcionar, mas o arquivo resultante ficará feio com um nome como esse ...:
encode = {"__xarray_dataarray_variable__": {'zlib': True, ...}} # yuck!
Ao construir um DataSet manualmente, você pode especificar o nome da variável. Por exemplo, se sua banda contém dados DEM, algo assim pode fazer sentido:
dem = t.to_dataset(name="dem")
Depois, você pode especificar o dicionário de codificação para isso e ter um nome razoável no resultado:
encoding = {"dem": {'zlib': True, ...}}
dem.to_netcdf("dem.nc", encoding=encoding)
Infelizmente, a compressão com xarray consome muita memória RAM, preste atenção ao trabalho não salvo antes de executá-lo, caso seu sistema OOMs.
Referências:
- https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.open_rasterio.html
- https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.DataArray.to_netcdf.html#xarray.DataArray.to_netcdf
- https://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.to_netcdf.html