O que é aprendizagem tolerante a ruído?

Question

Eu estava lendo este artigo e me deparei com o parágrafo abaixo. Você pode me ajudar a entender o que significa o termo destacado noise-tolerant learningou noisy-labeled training datasignifica com um exemplo simples e como ele é útil quando não temos rótulos em nosso conjunto de dados, etc.? Estou aprendendo ML e suas contribuições seriam úteis

Para lidar com a escassez de dados de treinamento rotulados, Chen et al usaram o aprendizado ativo para selecionar de forma inteligente as amostras de treinamento para rotulagem, demonstrando que o desempenho do classificador poderia ser preservado com menos amostras.16 Outra tendência é o uso de "conjuntos de treinamento padrão prata", um semissupervisionado abordagem em que as amostras de treinamento são rotuladas usando uma heurística imperfeita em vez de revisão manual.17-22 A intuição é que classificadores tolerantes a ruído treinados em dados rotulados de forma imperfeita abstrairão propriedades de ordem superior do fenótipo além da heurística de rotulagem original (chamada " aprendizagem tolerante a ruído ”23).

Answer 1

Aprendizagem que pode generalizar bem.

Tomemos, por exemplo, a privacidade diferencial . Lá você injeta ruído no propósito para tornar seus dados anônimos e, no processo, perde a precisão. O objetivo é encontrar tais algoritmos, que com injeções de ruído inteligentes, sejam capazes de generalizar e manter o bom nível de precisão.