Erscheint die Quanten-Jensen-Shannon-Divergenz in Quantenalgorithmen oder Texten zum Quantencomputing?

Nov 03 2020

Die Verallgemeinerung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf Dichtematrizen ermöglicht die Definition der Quanten-Jensen-Shannon-Divergenz (QJSD), die die von Neumann-Entropie verwendet. Erscheint QJSD in Quantenalgorithmen oder Texten zum Quantencomputing?

Antworten

5 forky40 Nov 04 2020 at 05:32

Diese Menge scheint mit Holevo-Informationen identisch zu sein, was sich als Obergrenze dafür herausstellt, wie viele klassische Informationen Sie mit einem Quantenkanal übertragen können [1].

Im Allgemeinen ist die Holevo-Information eine Obergrenze für eine Größe, die als "zugängliche Information" bezeichnet wird. Dies ist (grob gesagt) die maximale Information, die Sie aus einer optimalen Messung an einem Ensemble von Quantenzuständen lernen können.

[1] Holevo, AS (1973). Grenzen für die Informationsmenge, die von einem Quantenkommunikationskanal übertragen wird. Problemy Peredachi Informatsii, 9 (3), 3-11.

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