तारामंडल का पता लगाने के लिए डेटासेट खोजना

Aug 16 2020

मुझे मोबाइल से ली गई तस्वीर में देखे गए नक्षत्र की भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल विकसित करने की आवश्यकता है। यह मुझे खरोंच से विकसित करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, मुझे एक डेटाबेस ढूंढने में सहायता की आवश्यकता है जो मुझे उसमें नक्षत्रों के साथ सितारों की छवियां प्रदान कर सकता है। वे जमीन आधारित टेलीस्कोप से या कैमरे से हो सकते हैं। यह एक बहु-लेबल समस्या है। खोज के घंटे खर्च करने के बाद भी मुझे एक अच्छा डेटासेट नहीं मिल रहा है। मैं कई छवियों के साथ एक डेटासेट चाहता हूं (अधिमानतः कुछ 100), प्रत्येक को उनमें देखे गए नक्षत्र के साथ लेबल किया गया है। फिर मैं उन्हें परिष्कृत करने और भविष्यवाणी के लिए टेंसोरफ्लो का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं 12 वीं कक्षा का छात्र हूं और अभी भी एमएल में नया हूं, इसलिए मुझे वास्तव में आपकी मदद की जरूरत है।

जवाब

1 MikeG Aug 16 2020 at 03:15

यदि वास्तविक तस्वीरों की आवश्यकता नहीं है, तो स्टेलारियम संदर्भ चित्रों के एक उपयुक्त सेट को प्रस्तुत कर सकता है। एक तस्वीर के लिए निकटतम मैच के लिए पर्सपेक्टिव ( ग्नोमोनिक ) प्रक्षेपण का उपयोग करें , और केवल उन विशेषताओं को प्रदर्शित करें जो आप चाहते हैं। इसकी स्क्रिप्टिंग क्षमता आपको कुछ मैनुअल ऑपरेशन को दोहराने से बचने में मदद कर सकती है।

यहाँ Stellarium छवियों का एक नमूना जोड़ा गया है। पहले में केवल सिंथेटिक तारे हैं, जिन्हें ऑनलाइन प्लेट-सॉल्विंग सेवा Astrometry.net सफलतापूर्वक पहचानता है :

दूसरा केवल नक्षत्र लेबल और सीमाओं के साथ आकाश का एक ही हिस्सा है:

ओफ़िउचुस और स्कुटम के बीच लेबल हटाया गया क्षेत्र है सर्पेंस कौडा, 88 मानक के ही असंतत एक का हिस्सा तारामंडल ।