Plágio e fontes confiáveis

Question

Plágio é a reutilização de materiais de terceiros sem o devido crédito e reconhecimento [ 1 ]

Fontes confiáveis ​​são vagamente definidas, mas podem ser atribuídas a fatos verificáveis ​​na literatura [ 2 ]

Quero perguntar que, em uma situação, quando um acadêmico encontrou uma ideia "inspiradora" (não necessariamente bem definida) na parte não acadêmica da Internet, como alguns blogs, ou discussão nas redes sociais, um Youtube vídeo, ou alguns scripts Python grosseiros, etc, e trabalham por conta própria para moldar um estudo científico explícito ou, por exemplo, escrever um pacote numérico sofisticado, então dois, há duas coisas aqui: (1) a fonte não fornecer um estudo científico, nem na forma acadêmica, portanto, não pode ser considerado como "fonte confiável", então geralmente não pode ser citado, (2) mas fornece uma ideia crua de que se formula um problema científico com base nisso, então não citá-lo deve ser considerado plágio.

Qual é a maneira de lidar com isso? Citar ou não citar? Para uma discussão casual na Internet para inspirar a pesquisa pode ser raro na realidade, pelo menos sou eu que não vi um caso, mas e se essa situação se tornasse realidade?

Answer 1

Não tenho certeza de onde você ouviu falar que só deve citar fontes "confiáveis". Credibilidade é um julgamento que deve ser evitado. Você deve sempre citar coisas que encontrou e usou, mesmo que estivessem malformadas quando encontradas. As ideias são de outras pessoas que você desenvolveu posteriormente. Mas a ideia não se originou com você, então você está aberto a acusações de plágio se não citar. A probabilidade de uma cobrança formal pode ser pequena, mas outros acadêmicos podem duvidar de você se você economizar.

Isso, entretanto, não significa que você tenha que aceitar a veracidade das coisas que cita. Na verdade, você pode, e em alguns casos deve , discutir as dúvidas que tem ou o estado de doença em que encontrou um recurso que utiliza.

Notarei que, em matemática, às vezes temos que citar artigos que contêm erros graves para que possamos corrigi-los. Mas nosso trabalho ainda é baseado no trabalho dos primeiros matemáticos, mesmo se o corrigirmos.