Armadillo eigs_sym(A,k) für komplexe dünne Matrix A

Aug 20 2020

Um den 10 kleinsten Eigenwert einer dünnen Matrix 'A' zu finden, funktioniert der folgende minimale Code gut:

g++ -std=c++17  -o test_sparse.o -c test_sparse.cpp
g++ -std=c++17  -o myapp test_sparse.o -larmadillo -larpack
#include <armadillo>
#include <iostream>
int main(){
    arma::SpMat<double> A = arma::sprandu(100,100,0.1) ;
    A = A.t()*A ;
    arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,10,"sm") ;
    std::cout << e ; 
    return 0 ;
}

Aber wenn ich A in eine komplexe Sparse-Matrix ändere, wie:

#include <armadillo>
#include <iostream>
#include <complex>
int main(){
    arma::SpMat<arma::cx_double> A = arma::sprandu<arma::SpMat<arma::cx_double>>(100,100,0.1) ;
    A = A.t()*A ;
    arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,1,"sm") ;
    std::cout << e ; 
    return 0 ;
}

Mit den gleichen Kompilierungsflags erhalte ich den folgenden Fehler ohne übereinstimmende Funktion:

g++ -std=c++17  -o test_sparse.o -c test_sparse.cpp
test_sparse.cpp:8:43: error: no matching function for call to ‘eigs_sym(arma::SpMat<std::complex<double> >&, int, const char [3])’
    8 |     arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,1,"sm") ;                    ^
make: *** [Makefile:47: test_sparse.o] Error 1

Ich weiß vonhttp://arma.sourceforge.net/docs.html#config_hppdas

ARMA_USE_ARPACK Aktivieren Sie die Verwendung von ARPACK oder einen Hochgeschwindigkeitsersatz für ARPACK. Armadillo benötigt ARPACK für die Eigenzerlegung komplexer dünner Matrizen, dh. eigs_gen(), eigs_sym() und svds()

Also ändere ich die Datei config.hpp und hier ist die entsprechende Zeile in meiner config.hppDatei:

#if !defined(ARMA_USE_NEWARP)
#define ARMA_USE_NEWARP
#endif
#if !defined(ARMA_USE_ARPACK)
#define ARMA_USE_ARPACK
#endif
#if !defined(ARMA_USE_SUPERLU)
#define ARMA_USE_SUPERLU
#endif

Weitere Informationen: Ich kann arpack problemlos von gfortran ausführen.

Irgendeine Idee, wie man den Trick macht? Danke im Voraus für Ihre Hilfe.

Antworten

francesco Aug 20 2020 at 17:43

Es ist eine inhärente Einschränkung der Bibliothek. Laut Dokumentation (Hervorhebung von mir):

eigs_sym begrenzte Anzahl von Eigenwerten und Eigenvektoren einer spärlichen symmetrischen reellen Matrix

eigs_gen begrenzte Anzahl von Eigenwerten und Eigenvektoren einer spärlichen allgemeinen quadratischen Matrix

Verwenden Sie lieber eigs_gendie, die komplexe Matrizen zulässt. Oder Sie sollten die Matrix in eine dichte Matrix umwandeln und verwenden eig_sym.