Multi-Item-Multi-Unit-Matching-Märkte

Question

Dies ist eine Referenzanfrage.

Ich interessiere mich für Auktionsdesignprobleme der folgenden Form:

- Betrachten Sie einen Verkäufer und viele Käufer.

- Der Verkäufer versucht, mehrere Artikel zu verkaufen, wobei jeder Artikel mehrere Einheiten hat.

- Jeder Käufer ist daran interessiert, aus nur einem Artikel genau eine Einheit zu erhalten.

- Der Verkäufer möchte das soziale Wohlergehen aller Käufer maximieren.

Wurde dieses Problem in der Literatur untersucht? Ich habe versucht, kombinatorische Auktionen, Matching-Märkte und Multi-Parameter-Märkte zu betrachten, hatte aber bisher kein Glück.

Ich würde mich über Hinweise freuen, wohin ich schauen soll. Vielen Dank!

Answer 1

Ich habe Ihnen in meinem anderen Kommentar einen äußerst vagen Hinweis gegeben. Wenn ich etwas härter darüber nachdenke, glaube ich, dass Sie Recht haben, wenn Sie sich die passende Literatur ansehen, die ich etwas weniger kenne.

Hier ist eine Einstellung, die von Interesse sein könnte: Kelso & Crawford, Econometrica 1982 . Sie lernen$m$ Arbeiter (= Käufer in Ihrer Umgebung) und $n$Firmen (= Gegenstände), in denen ein Arbeiter nur in einer Firma arbeiten kann, aber eine Firma kann viele Arbeiter einstellen. Unternehmen zahlen den Arbeitnehmern Gehälter (= akzeptieren Zahlungen für eine Einheit). Wenn dies eine Einstellung ist, die Sie anspricht, gehen Sie direkt zu "Matching with Contracts" von Hatfield & Milgrom, VRE 2005 .

Answer 2

Ich kann keine Forschungsarbeiten vorschlagen, aber ich kann eine Möglichkeit vorschlagen, dieses Problem zu untersuchen: die Verwendung eines agentenbasierten Modells. Dies ist beispielsweise ein einfaches Modell einer Auktion auf NetLogo:https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/BiddingMarket. Vielleicht können Sie den Code optimieren, damit das Modell eine Simulation Ihres Problems ausführt.

Wenn dies nicht das war, wonach Sie gesucht haben, können Sie möglicherweise versuchen, eine Literatursuche mit "agent-based model" in der Keyword-Liste durchzuführen. Dieses Problem scheint mit diesen Modellen untersucht werden zu können.