कार्स में श्रेणीबद्ध क्रॉसेंट्रोपी और विरल श्रेणीबद्ध क्रॉसेंट्रोपी के बीच अंतर क्या है? जब ये नुकसान कार्य उपयुक्त हैं? [डुप्लिकेट]
Jan 18 2021
इन नुकसान कार्यों का उपयोग करते समय मैं कुछ त्रुटियों का सामना कर रहा हूं। तो कृपया मुझे समझाएं, इन नुकसान कार्यों का उपयोग कब करें और आउटपुट परत इकाइयों के साथ।
जवाब
MohammadTalaei Jan 18 2021 at 15:50
मैं इन नुकसान कार्यों के बीच सटीक अंतर नहीं जानता। मुझे लगता है कि प्रलेखन और स्रोत कोड की जांच होनी चाहिए। लेकिन ये दोनों नुकसान कार्य वर्गीकरण मॉडल के लिए उपयुक्त हैं। आपको दो चीजों पर ध्यान देना चाहिए:
- आपके आउटपुट को श्रेणीबद्ध में परिवर्तित किया जाना चाहिए: पहले पूर्णांक के लिए स्ट्रेट को कवर करने के लिए स्केट-लर्न क्लास
LabelEncoder()का उपयोग करें, फिरto_categorical()अपने पूर्णांक को एक-हॉट एन्कोडिंग को गुप्त करने के लिए अपने आउटपुट पर केरस विधि का उपयोग करें। - आपको अपनी श्रेणियों के आकार के साथ अपनी अंतिम परत के रूप में सॉफ्टमैक्स परत का उपयोग करने की आवश्यकता है