मैं क्वांटम कंप्यूटर के अनुकूलन की समस्या को कैसे हल कर सकता हूं?
मैं मंच आईबीएम क्यू एक्सपीरियंस में आनुवंशिक एल्गोरिथ्म और क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ अनुकूलन (वीआरपी) की समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन मैं इस पर आगे बढ़ने में असमर्थ हूं। मैं यह कैसे कर सकता हूं? क्वांटम कंप्यूटिंग की मेरी समझ के अनुसार, हम क्रॉसओवर और म्यूटेशन की दो प्रक्रियाओं को उनके क्लासिक अर्थों में लागू नहीं कर सकते हैं।
जवाब
कृपया इस पेपर पर एक नज़र डालें: कई एनपी समस्याओं के सूत्रीकरण । यह क्वांटम एनीलर्स (जैसे डी-वेव) पर द्विआधारी अनुकूलन से संबंधित है। जैसा कि टिप्पणियों में उल्लेख किया गया है, क्वांटम एनीलर गेट-आधारित यूनिवर्सल क्वांटम कंप्यूटर जैसे आईबीएम क्यू के साथ तुलना में अनुकूलन कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त हैं।
यहां आप डी-वेव के बारे में कुछ और जान सकते हैं कि यह कैसे काम करता है और इसे कैसे प्रोग्राम किया जा सकता है।