पदानुक्रमित मॉडल "स्तर" के लिए वाई-चर माध्य की गणना कैसे करें?

Question

डेटा:

स्तर - श्रेणीगत चर, 2 स्तर, ए और बी

नमूना:

y ~ x + (1 | level)

मॉडल आउटपुट में कई इंटरसेप्ट्स (एक निश्चित प्रभावों के लिए और एक यादृच्छिक प्रभावों के लिए) है।

स्तर B के लिए माध्य y की गणना करने के लिए, मुझे यादृच्छिक प्रभाव अवरोधन (संभवतः स्तर A को संदर्भ के रूप में उपयोग किया जाता है?) + स्तर B b-गुणांक?

Answer 1

चूँकि आपके levelवैरिएबल में केवल 2 स्तर हैं, A और B, आपको इस वैरिएबल के लिए रैंडम इंटरसेप्ट्स फिट नहीं करने चाहिए। आप सॉफ़्टवेयर को 2 टिप्पणियों से सामान्य रूप से वितरित चर के भिन्नता का अनुमान लगाने के लिए कह रहे हैं। क्या आप किसी आबादी में 2 लोगों की ऊंचाई के नमूने की कल्पना कर सकते हैं और उन दो ऊंचाइयों का उपयोग कर सकते हैं जो आबादी में भिन्नता के लिए अनुमान के रूप में हैं। एक विश्वसनीय विचरण का अनुमान लगाने के लिए कितने स्तरों की आवश्यकता है, यह निर्धारित करने के लिए कोई सार्वभौमिक नियम नहीं है, लेकिन 2 निश्चित रूप से बहुत कम है। आपको levelनिश्चित प्रभाव के रूप में फिट होना चाहिए ।