समूह द्वारा लगातार पंक्तियों के बीच की दूरी की गणना करें [डुप्लिकेट]

Aug 17 2020

सुबह दोपहर शाम

मेरे पास निम्नलिखित नाव डेटा है:

set.seed(123)

df <- data.frame(
  fac = as.factor(c("A", "A", "A", "A",
                    "B", "B", "B",
                    "C", "C", "C", "C", "C")),
  lat = runif(12, min = 45, max = 47),
  lon = runif(12, min = -6, max = -5 ))

मैं कारक चर द्वारा डेटा समूह fac

library(dplyr)

df_grouped <- df %>% 
  group_by(fac) %>% 
  summarise(first_lon = first(lon),
            last_lon  = last(lon),
            first_lat = first(lat),
            last_lat  = last(lat))

मैं पॉलीगोन बनाने के लिए पहले और अंतिम अक्षांश ( lat) और अनुदैर्ध्य ( lon) का उपयोग करता हूं

मैं बहुभुज के पार की दूरी का अनुमान लगाने के लिए पहली और आखिरी अक्षांश ( lat) और देशांतर ( lon) का भी उपयोग करता हूं ।

library(geosphere)

df_grouped %>% 
  mutate(distance_m = distHaversine(matrix(c(first_lon, first_lat), ncol = 2),
                                    matrix(c(last_lon, last_lat),   ncol = 2)))

यद्यपि यह मानता है कि नाव बहुभुज के भीतर सबसे लंबी दूरी तक एक सीधी रेखा में जाती है।

यह हमेशा सच नहीं होता है, कभी-कभी यह थोड़ा के बारे में बताता है:

मैं क्या करना चाहूंगा कि वास्तविक दूरी है नाव एक समूह के साथ प्रत्येक पंक्ति के बीच की दूरी काम करके यात्रा की है।

या दूसरे शब्दों में:

उदाहरण के लिए fac == "C", नाव ने xमीटर की यात्रा की होगी , जहां xसमूह के भीतर प्रत्येक डेटा बिंदु के बीच की दूरी से गणना की जाती है।

जवाब

1 Waldi Aug 17 2020 at 16:13

प्रयत्न :

df %>%  group_by(fac) %>%
  mutate(lat_prev = lag(lat,1), lon_prev = lag(lon,1) ) %>%
   mutate(dist = distHaversine(matrix(c(lon_prev, lat_prev), ncol = 2),
                matrix(c(lon, lat),   ncol = 2))) %>%
  summarize(dist = sum(dist,na.rm=T))

# A tibble: 3 x 2
  fac      dist
  <fct>   <dbl>
1 A      93708.
2 B     219742.
3 C     347578.

हेनरिक द्वारा सुझाए गए अनुसार बहुत बेहतर:

df %>%  group_by(fac) %>%
        summarize(dist = distHaversine(cbind(lon, lat))) %>%
        summarize(dist = sum(dist,na.rm=T))
davy Aug 17 2020 at 16:14

dplyr::lagपिछली पंक्ति से मूल्य खींच लेंगे। फिर आप उन मानों को दूसरी गणना के लिए पास कर सकते हैं ताकि दूरी की गणना कर सकें (ये संभवत: विशिष्ट गणना नहीं हैं जो आप चाहते हैं, लेकिन यह सामान्य तकनीक दिखाता है):

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(fac) %>% 
  mutate(lag_lat = lag(lat), lag_lon = lag(lon)) %>% 
  mutate(dist_lat = lat - lag_lat, dist_lon = lon - lag_lon)

ध्यान दें कि lagपंक्तियों के क्रम के प्रति संवेदनशील है। सुनिश्चित करें कि वे अस्थायी क्रम में हैं।