BigQuery dan kueri SQL Google Analytics

Question

Saya mencoba membuat matriks dari tabel yang diimpor dari data Google Analytics ke BigQuery. Tabel mewakili klik di situs web yang berisi session_ID bersama beberapa properti seperti url, timestamp, dll. Selain itu, ada beberapa metadata berdasarkan tindakan yang ditentukan pengguna yang kami sebut sebagai peristiwa. Di bawah ini adalah contoh tabel.

session_id  hit_timestamp   url event_category
1           11:12:23        url134      event1
1           11:14:23        url2234     event2
1           11:16:23        url_target  null
2           03:12:11        url2344     event1
2           03:14:11        url43245    event2
3           09:10:11        url5533     event2
3           09:09:11        url_target  null
4           08:08:08        url64356    event2
4           08:09:08        url56456    event2
4           08:10:08        url_target  null

Hasil yang diinginkan harus seperti tabel di bawah ini.

session_id  event1  event2  target
1           1       1       1
2           0       0       0
3           0       0       0
4           0       2       1

Perhatikan bahwa peristiwa apa pun yang tidak mengarah ke url_target harus dilambangkan sebagai nol termasuk target. Artinya, kueri harus melihat stempel waktu untuk memeriksa apakah ada peristiwa yang diikuti oleh url_target dengan melihat stempel waktunya. Misalnya, event2 tidak diikuti oleh "url_target", itulah mengapa kami menandainya sebagai nol. Kasus yang sama di session_id 3, karena event2 tidak diikuti oleh url_target, catat stempel waktu url_target yang sebelum event2, bukan setelahnya. Karenanya dilambangkan sebagai nol.

Saya sangat menghargai bantuan apa pun dalam membangun kueri SQL untuk menghasilkan matriks itu. Saya hanya dapat mengelompokkan berdasarkan session_id dan kemudian melakukan peristiwa penghitungan menggunakan "count", tetapi tidak dapat menemukan kueri SQL tulis untuk dicocokkan dengan stempel waktu dan memeriksa bidang lain.

Answer 1

Gunakan subkueri untuk menghitung waktu target pertama (atau terakhir). Kemudian gunakan countif()dan agregasi:

select session_id,
       countif(target_hit_timestamp > hit_timestamp and category = 'event1') as event1,
       countif(target_hit_timestamp > hit_timestamp and category = 'event2') as event2,
       countif(url like '%target') as target
from (select t.*,
             min(case when url like '%target' then hit_timestamp end) over (partition by session_id) as target_hit_timestamp
      from t
     ) t
group by session_id

Answer 2

Mempertimbangkan:

select session_id,
    countif(cnt_url_target > 0 and event_category = 'event1') event1,
    countif(cnt_url_target > 0 and event_category = 'event2') event2,
    countif(url = 'url_target') target
from (
    select t.*,
        countif(url = 'url_target') over(partition by session_id order by hit_timestamp desc) cnt_url_target
    from mytable t
) t
group by session_id