Elon Musk Pemilik Twitter. Apa yang Mungkin Salah?

Apr 25 2022
Akankah rencana Elon Musk untuk Twitter memperburuk masalah misinformasi, atau akankah dia menerapkan perubahan nyata pada platform yang akan menjadi lebih baik?
Twitter mengumumkan pada 25 April 2022, menerima tawaran Elon Musk untuk membeli platform media sosial seharga $44 miliar. Musk berencana untuk menjadikan Twitter pribadi setelah akuisisi selesai. Celal Gunes/Anadolu Agency melalui Getty Images

Elon Musk , orang terkaya di dunia, mengakuisisi Twitter dalam kesepakatan senilai $44 miliar pada 25 April 2022, 11 hari setelah mengumumkan tawarannya untuk perusahaan tersebut. Twitter mengumumkan bahwa perusahaan publik akan menjadi milik swasta setelah akuisisi selesai .

Dalam pengajuan dengan Securities and Exchange Commission untuk tawaran awalnya untuk perusahaan, Musk menyatakan, "Saya berinvestasi di Twitter karena saya percaya pada potensinya untuk menjadi platform kebebasan berbicara di seluruh dunia, dan saya percaya kebebasan berbicara adalah komunitas sosial. penting untuk demokrasi yang berfungsi."

Sebagai peneliti platform media sosial , saya menemukan bahwa kepemilikan Musk atas Twitter dan alasannya untuk membeli perusahaan tersebut menimbulkan masalah penting. Masalah-masalah itu berasal dari sifat platform media sosial dan apa yang membedakannya dari yang lain.

Apa yang Membuat Twitter Unik

Twitter menempati ceruk yang unik. Potongan pendek teks dan utasnya mendorong percakapan waktu nyata di antara ribuan orang, yang membuatnya populer di kalangan selebriti, tokoh media, dan politisi.

Analis media sosial berbicara tentang paruh waktu konten pada suatu platform, yang berarti waktu yang dibutuhkan sebuah konten untuk mencapai 50 persen dari total keterlibatan seumur hidup, biasanya diukur dalam jumlah tampilan atau metrik berdasarkan popularitas. Waktu paruh rata-rata sebuah tweet adalah sekitar 20 menit , dibandingkan dengan lima jam untuk posting Facebook, 20 jam untuk posting Instagram, 24 jam untuk posting LinkedIn dan 20 hari untuk video YouTube. Waktu paruh yang jauh lebih pendek menggambarkan peran sentral yang diduduki Twitter dalam mendorong percakapan waktu nyata saat berbagai peristiwa terungkap.

Kemampuan Twitter untuk membentuk wacana waktu nyata, serta kemudahan pengumpulan data, termasuk data geotag, dari Twitter telah menjadikannya tambang emas bagi para peneliti untuk menganalisis berbagai fenomena sosial, mulai dari kesehatan masyarakat hingga politik. Data Twitter telah digunakan untuk memprediksi kunjungan gawat darurat terkait asma , mengukur kesadaran epidemi publik , dan memodelkan penyebaran asap kebakaran hutan .

Tweet yang merupakan bagian dari percakapan ditampilkan dalam urutan kronologis , dan, meskipun sebagian besar keterlibatan tweet dimuat di awal, arsip Twitter menyediakan akses instan dan lengkap ke setiap tweet publik . Ini memposisikan Twitter sebagai pencatat sejarah dan pemeriksa fakta de facto.

Perubahan pada Pikiran Musk

Masalah krusial adalah bagaimana kepemilikan Musk atas Twitter, dan kontrol pribadi atas platform media sosial secara umum, memengaruhi kesejahteraan publik yang lebih luas. Dalam serangkaian tweet yang dihapus, Musk membuat beberapa saran tentang cara mengubah Twitter , termasuk menambahkan tombol edit untuk tweet dan memberikan tanda verifikasi otomatis kepada pengguna premium.

Tidak ada bukti eksperimental tentang bagaimana tombol edit akan mengubah transmisi informasi di Twitter. Namun, dimungkinkan untuk memperkirakan dari penelitian sebelumnya yang menganalisis tweet yang dihapus.

Ada banyak cara untuk mendapatkan kembali tweet yang dihapus , yang memungkinkan peneliti untuk mempelajarinya. Sementara beberapa penelitian menunjukkan perbedaan kepribadian yang signifikan antara pengguna yang menghapus tweet mereka dan mereka yang tidak, temuan ini menunjukkan bahwa menghapus tweet adalah cara bagi orang untuk mengelola identitas online mereka .

Menganalisis perilaku menghapus juga dapat menghasilkan petunjuk berharga tentang kredibilitas dan disinformasi online . Demikian pula, jika Twitter menambahkan tombol edit, menganalisis pola perilaku pengeditan dapat memberikan wawasan tentang motivasi pengguna Twitter dan bagaimana mereka menampilkan diri.

Studi tentang aktivitas yang dibuat oleh bot di Twitter telah menyimpulkan bahwa hampir setengah dari akun yang men-tweet tentang COVID-19 kemungkinan adalah bot . Mengingat keberpihakan dan polarisasi politik di ruang online , memungkinkan pengguna — apakah mereka bot otomatis atau orang sungguhan — opsi untuk mengedit tweet mereka dapat menjadi senjata lain dalam gudang disinformasi yang digunakan oleh bot dan propagandis. Mengedit tweet dapat memungkinkan pengguna untuk secara selektif mengubah apa yang mereka katakan, atau menolak membuat pernyataan yang menghasut, yang dapat memperumit upaya untuk melacak informasi yang salah.

Musk juga telah menunjukkan niatnya untuk memerangi bot Twitter, atau akun otomatis yang memposting dengan cepat dan berulang kali dengan menyamar sebagai orang. Dia telah menyerukan otentikasi pengguna sebagai manusia nyata .

Mengingat tantangan seperti doxing dan bahaya pribadi berbahaya lainnya secara online, penting bagi metode otentikasi pengguna untuk menjaga privasi. Ini sangat penting bagi para aktivis, pembangkang, dan pelapor yang menghadapi ancaman karena aktivitas online mereka. Mekanisme seperti protokol terdesentralisasi dapat mengaktifkan otentikasi tanpa mengorbankan anonimitas.

Moderasi Konten dan Model Pendapatan Twitter

Untuk memahami motivasi Musk dan apa yang ada selanjutnya untuk platform media sosial seperti Twitter, penting untuk mempertimbangkan   ekosistem periklanan online raksasa — dan buram — yang melibatkan berbagai teknologi yang digunakan oleh jaringan iklan, perusahaan media sosial, dan penerbit. Iklan adalah sumber pendapatan utama Twitter .

Visi Musk adalah menghasilkan pendapatan untuk Twitter dari langganan , bukan iklan. Tanpa harus khawatir tentang menarik dan mempertahankan pengiklan, Twitter akan memiliki lebih sedikit tekanan untuk fokus pada moderasi konten. Ini bisa membuat Twitter menjadi semacam situs opini freewheeling untuk pelanggan yang membayar. Sebaliknya, hingga saat ini Twitter agresif dalam menggunakan moderasi konten dalam upayanya untuk mengatasi disinformasi.

Deskripsi Musk tentang platform yang bebas dari masalah moderasi konten meresahkan mengingat bahaya algoritmik yang disebabkan oleh platform media sosial. Penelitian telah menunjukkan sejumlah bahaya ini, seperti algoritme yang menetapkan jenis kelamin kepada pengguna, potensi ketidakakuratan dan bias dalam algoritme yang digunakan untuk mengumpulkan informasi dari platform ini, dan dampaknya pada mereka yang mencari informasi kesehatan secara online .

Kesaksian oleh whistleblower Facebook Frances Haugen dan upaya regulasi baru-baru ini seperti RUU keamanan online yang diresmikan di Inggris menunjukkan ada kekhawatiran publik yang luas tentang peran yang dimainkan oleh platform teknologi dalam membentuk wacana populer dan opini publik. Akuisisi Twitter oleh Musk menyoroti sejumlah masalah regulasi .

Karena bisnis Musk yang lain, kemampuan Twitter untuk memengaruhi opini publik di industri sensitif penerbangan dan industri otomotif secara otomatis menciptakan konflik kepentingan, belum lagi memengaruhi pengungkapan informasi material yang diperlukan bagi pemegang saham. Musk telah dituduh menunda pengungkapan kepemilikan sahamnya di Twitter .

Tantangan bounty bias algoritmik Twitter sendiri menyimpulkan bahwa perlu ada pendekatan berbasis komunitas untuk membangun algoritme yang lebih baik. Latihan yang sangat kreatif yang dikembangkan oleh MIT Media Lab meminta siswa sekolah menengah untuk membayangkan kembali platform YouTube dengan mempertimbangkan etika . Mungkin sudah waktunya untuk meminta Musk melakukan hal yang sama dengan Twitter.

Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Ini adalah versi terbaru dari artikel yang aslinya diterbitkan pada 15 April 2022.

Anjana Susarla adalah profesor sistem informasi di Michigan State University di mana dia meneliti analitik media sosial dan ekonomi kecerdasan buatan. Dia menerima dana dari Institut Kesehatan Nasional dan dari Profesor Omura-Saxena dalam AI yang Bertanggung Jawab.