統計-データ収集-ケーススタディ方法

ケーススタディ調査は、現代の現実の状況を調査し、ケースの調査結果を調査中の問題に適用するために使用される定性的調査方法です。ケーススタディには、限られた数のイベントまたは条件とそれらの関係の詳細なコンテキスト分析が含まれます。それは、アイデアの適用と方法の拡張の基礎を提供します。これは、研究者が複雑な問題や目的を理解し、以前の研究ですでに知られていることに力を加えるのに役立ちます。

ケーススタディ方法のステップ

客観性と明快さを確保するために、研究者はケーススタディ研究に系統的なアプローチを採用する必要があります。次の手順に従うことができます。

Identify and define the research questions-研究者は、研究対象とそれを取り巻く問題を特定することにより、研究の焦点を確立することから始めます。調査対象は、人、プログラム、イベント、またはエンティティです。
Select the cases-このステップでは、研究者は、選択するケースの数（単一または複数）、選択するケースのタイプ（一意または典型的）、およびデータを収集、保存、分析するためのアプローチを決定します。これは、ケーススタディ手法の設計段階です。
Collect the data-研究者は現在、調査中の問題に関連して複数の証拠源を収集することを目的としてデータを収集しています。この証拠は、簡単に参照およびソートできる形式で包括的かつ体系的に保存されるため、収束する問い合わせの行とパターンを明らかにすることができます。
Evaluate and analyze the data-このステップでは、研究者はさまざまな方法を使用して、定性的データと定量的データを分析します。データは分類され、表にまとめられ、クロスチェックされて、研究の最初の提案または目的に対処します。情報を配列に配置する、カテゴリのマトリックスを作成する、フローチャートを作成するなどのグラフィック手法を使用して、調査員がさまざまな方法でデータにアプローチし、時期尚早な結論を出さないようにします。複数の調査員を使用してデータを調査することもできるため、利用可能なデータに対するさまざまな洞察を得ることができます。
Presentation of Results-結果は、読者がレポートに提示された証拠に照らして調査結果を評価できるように提示されます。結果は、問題のすべての側面が適切に調査されたことを示す十分な証拠で裏付けられています。得られた新しい洞察と出現した矛盾する提案は、レポートで適切に強調されています。